زكرياء عبدالمؤمن ك.
نبذة
مهندس بيانات محترف بخبرة عملية في تصميم وتحسين قواعد البيانات، إنشاء خطوط معالجة البيانات (ETL)، وتحليل البيانات باستخدام أدوات متقدمة مثل SQL وTableau وPower BI. ماهر في تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة تدعم اتخاذ القرارات، مع القدرة على إعداد تقارير KPI ولوحات معلومات تفاعلية. متمكن من تدريب فرق العمل، إدارة مصادر البيانات، وضمان دقة وسرية المعلومات. معروف بدقة الملاحظة، التفكير التحليلي، والقدرة على التواصل الفعال مع الفرق التقنية وغير التقنية. حاصل على شهادات Google Data Analytics وDataCamp SQL Associate مع أساس متين في تحليل البيانات والمراقبة والتقييم.
الخبرات
مستقل – مهندس برمجيات Python 08/2025 – حتى الآن | بروكسل، بلجيكا
سياق المشروع:
عملت كمهندس برمجيات Python لمشروع عميل واحد، مع التركيز على تخصيص Odoo وتطوير قواعد البيانات. هدف المشروع كان أتمتة تدفقات البيانات، تحسين أداء قاعدة البيانات، ودعم العمليات الخلفية بشكل موثوق وقابل للتوسع.
المهارات المستخدمة:
Python، Odoo (تخصيص الخلفية)، PostgreSQL، SQL، نمذجة البيانات، ETL، تحسين الأداء، تطوير الBackend
الإنجازات:
• تخصيص Odoo وأتمتة البيانات: تطوير وتخصيص وحدات Odoo لأتمتة العمليات وتقليل التدخل اليدوي.
• تحسين قاعدة البيانات: تحسين أداء PostgreSQL من خلال الاستراتيجيات الفعالة للفهرسة وتحسين الاستعلامات.
• استخراج ودمج البيانات: تنفيذ منطق استخراج وتحويل البيانات بPython لدمج بيانات Odoo مع أنظمة وتقارير خارجية.
Djezzy OTA – كبير مهندسي البيانات 08/2022 – 07/2025 | الجزائر
سياق المشروع:
عملت على تطوير خطوط ETL عالية الأداء ومعالجة البيانات في الوقت الحقيقي، مع التركيز على تحسين تجربة المستخدم وأتمتة العمليات.
المهارات المستخدمة:
ETL، NiFi، SQL، PowerShell، Python، معالجة البيانات في الوقت الحقيقي، تحسين الأداء
الإنجازات:
• معالجة البيانات في الوقت الحقيقي: تطوير حلول تصحيح الأخطاء وتنبيهات في الوقت الحقيقي باستخدام NiFi.
• تحجيم ETL: تصميم خطوط ETL تعالج ملايين السجلات يوميًا مع تقليل وقت التنفيذ بنسبة 40%.
• الأتمتة: تقليل المخاطر التشغيلية من خلال أتمتة العمليات المعقدة باستخدام SQL وPowerShell.
المركز الوطني للبحث والتطوير – مطور ويب و تعلم الآلة 09/2021 – 06/2022 | الجزائر
سياق المشروع:
تطوير تطبيق تنبؤي في الوقت الحقيقي متكامل، يجمع بين واجهة المستخدم (HTML/CSS) والخلفية باستخدام Python، مع دمج نماذج ML لتحليل بيانات السلامة العامة.
المهارات المستخدمة:
Python، ML (XGBoost)، HTML/CSS، تطوير التطبيقات المتكاملة، تحليل البيانات
الإنجازات:
• تطبيق تنبؤي متكامل: تطوير نظام E2E للتنبؤ بالسلامة العامة بدقة تصل إلى 90%.
• دمج ML: دمج نماذج XGBoost في النظام الوظيفي لتحليل البيانات واتخاذ القرار.
التعليم
مهندس دولة (ماستر) في علوم الحاسوب – تخصص تحليل وتطوير البرمجيات
المدرسة العليا الوطنية للإعلام الآلي (ESI)، الجزائر
2017 – 2022 | المعدل العام: 16.86/20
أطروحة نهائية: تحليل وتنبؤ حوادث المرور باستخدام Machine Learning
الشهادات (Certificates)
• SQL Associate – DataCamp | ديسمبر 2025
• Associate Data Engineer – DataCamp | ديسمبر 2025
• Google Data Analytics – Coursera | يونيو 2024