Tlal J.
نبذة
مطور ذكاء اصطناعي مرن ومثابر. أتمتع بمهارات في تحليل البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. أجيد استخدام Python ومكتبة Pandas لتحليل البيانات، وتمثيلها بصريًا باستخدام Seaborn و Matplotlib. لدي خبرة في استخدام نماذج لغوية مثل ChatGPT و BERT لتحليل النصوص. نفذت عدة مشاريع تدريبية ناجحة، وأطمح للانضمام إلى فريق برمجي لتوظيف مهاراتي التقنية وتعزيز مسيرتي المهنية.
المهارات
Python
لدي خبرة في استخدام Python مع مكتبة bs4 و Selenium لاستخراج البيانات من الويب، واستخدمت Postman و Curl للتعامل مع الواجهات البرمجية وفهم بروتوكول HTTP. نفذت مشروع لجمع بيانات من YouTube، وتحليلها وربطها بقاعدة بيانات NoSQL باستخدام PyMongo.
تحليل البيانات وتمثيلها بصريًا
أجيد استخدام مكتبة Pandas لتحليل البيانات وتجهيزها مع تنظيف البيانات، وحساب القيم المفقودة والتعامل معها، حساب الإحصائيات الوصفية مثل المتوسط والانحراف المعياري والمنوال. أستخدم Matplotlib و Seaborn للتمثيل البصري وتحليل الأنماط. نفذت عدة مشاريع منها تحليل أداء الطلاب، تحليل مبيعات السيارات، وسلوك العملاء في متجر إلكتروني بهدف تحسين قرارات البيع.
تعلم الآلة Machine Learning
أطبق تقنيات تعلم الآلة باستخدام مكتبة Scikit-learn، وطورت نماذج تصنيف باستخدام عدة خوارزميات، وتحسين أدائها باستخدام أدوات مثل GridSearchCV. نفذت مشروع لتصنيف أمراض القلب بلغت دقته 82٪، بعد التقييم باستخدام F1-score و Confusion Matrix. كما استخدمت خوارزميات K-Means و Apriori لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.
النماذج اللغوية الكبيرة LLMs
قادر على استخدام نماذج لغوية جاهزة مثل ChatGPT للمحادثات التفاعلية، وطبقت نموذج GPT-3.5 Turbo لتحليل أراء ومشاعر العملاء، وأتمتة التواصل. كما أطبق نموذج BERT عبر مكتبة transformers و hugging face لتحليل المشاعر وتصنيف النصوص ضمن بيانات عربية.
التعليم
كلية الهندسة الكهربائية، بكالوريوس
جامعة البحر الأحمر، السودان
2015: 2024
الشهادات
دورة الذكاء الاصطناعي
أكاديمية حسوب
2025
اللغات والتقنيات
Python
SQL
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
TensorFlow
Scikit-learn
OpenCv
الأدوات والتطبيقات
Visual Studio Code
Anaconda
Jupyter
GitHub