Seragaldeen A.
نبذة
طالب جامعي مجتهد. ماهر في استخدام لغات البرمجة Python وSQL، وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة والتعلم العميق باستخدام مكتبات Scikit-learn وTensorFlow. أمتلك خبرة في تحليل البيانات باستخدام Pandas وNumPy. أسعى للحصول على فرصة عمل في شركة رائدة لتعزيز مهاراتي واكتساب خبرة عملية بالعمل ضمن فريق تقني.
المهارات
تحليل البيانات
أجيد التعامل مع البيانات وتحليلها باستخدام مكتبات Pandas وNumPy. قادر على دمج وتنظيم البيانات من مصادر متعددة مثل CSV و JSON، مع تطبيق تقنيات إحصائية مثل الانحراف المعياري لاكتشاف الأنماط وتقديم رؤى تحليلية دقيقة. قمت بتحليل بيانات طبية لاكتشاف الترابطات المحتملة بين الأعراض والأمراض، مما ساهم في تقديم رؤى طبية تساعد في التشخيص المبكر.
تعلم الآلة والتعلم العميق
أمتلك خبرة في تطبيق خوارزميات الانحدار والتصنيف باستخدام Scikit-learn، وبناء نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow وKeras بما في ذلك الشبكات العصبونية التلافيفية CNN والشبكات العصبونية التكرارية RNN. طورت حلولًا للتنبؤ وتصنيف البيانات مثل التنبؤ بأسعار العقارات وتصنيف الصور والنصوص، مع تقييم أداء النماذج باستخدام معايير مثل الدقة Accuracy, F1 والاستذكار Recall لتحسين دقة التنبؤات والنتائج.
التعامل مع الواجهات البرمجية APIs
قادر على استخراج البيانات من واجهات برمجية خارجية APIs باستخدام Postman وCurl، وأتمتة استخراج البيانات من مواقع ديناميكية باستخدام Selenium. طورت واجهات برمجية باستخدام Flask لتطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك واجهة لإدخال بيانات المرضى واسترجاع التشخيصات. تم اختبار الواجهات باستخدام Postman لضمان كفاءتها.
التصور البياني Data Visualization
استخدم مكتبات Matplotlib وSeaborn لإنشاء تصورات بيانية واضحة تساعد في فهم البيانات وتقديمها بشكل فعال. قمت ببناء لوحات تحكم باستخدام Tableau و Power BI لتحليل بيانات المبيعات مما ساعد على تتبع الأداء واتخاذ قرارات استراتيجية.
التعليم
كلية علوم الحاسوب، بكالوريوس
جامعة الحاضرة، ليبيا
09/2021 : الآن
الثانوية العامة، بمعدل 85%
مدرسة أحفاد المجاهدين، ليبيا
09/2015 : 06/2018
الشهادات
اللغات والتقنيات
Python
Flask
SQLite
MongoDB
MySQL
TensorFlow
Keras
Scikit-learn
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
الأدوات والتطبيقات
Excel
Selenium
Postman
GitHub
Git