Nour N.
نبذة
أنا مهندسة ذكاء صنعي Artificial Intelligence (AI) ومتخصصة في تعلم الآلة Machine Learning (ML) وتحليل البيانات Data Analysis. لدي خبرة عملية في تطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي مع التركيز على تحقيق الدقة والجودة من خلال الاهتمام بالتفاصيل واستخدام أحدث الأدوات والتقنيات.
أمتلك خبرة واسعة في تطوير النماذج الذكية ومعالجة البيانات باستخدام أدوات مثل Python وFastAPI، بالإضافة إلى نشر التطبيقات باستخدام Docker والعمل على مشاريع متقدمة تشمل استخراج الكيانات النصية والرؤية الحاسوبية Computer Vision (CV).
أسعى باستمرار لتقديم حلول مبتكرة وفعّالة تتسم بالإبداع والقابلية للتنفيذ، وأتطلع للعمل على مشاريع تتحدى قدراتي وتساهم في تطوير مهاراتي بشكل مستمر.
الخبرات
خبرة عملية
Ntigra Company (عن بُعد)
متدربة علوم بيانات (09/2024 - 12/2024)
تصميم وتنفيذ حلول مبتكرة بالذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات إدارة دورة الإيرادات في مجال الرعاية الصحية وتقليل الفاقد التشغيلي.
معالجة وتحليل البيانات الشاملة، بما يشمل الهندسة الميزات والاستكشاف لضمان جودة المدخلات لنماذج التعلم الآلي.
تطوير نماذج تحليلات تنبؤية وأدوات توثيق سريري آلية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتطوير حلول علوم البيانات القابلة للتوسع والمخصصة لقطاع الرعاية الصحية.
نشر حلول نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام Docker وFastAPI لضمان الكفاءة والتوسع.
AlJude Company (عن بُعد)
مهندسة ذكاء اصطناعي (02/2024 - 09/2024)
تطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالنماذج اللغوية الضخمة (LLMs).
إعداد بيانات تدريب عالية الجودة لتحسين أداء النماذج وزيادة دقة الأنظمة.
بناء ونشر تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام إطار عمل Django مع تكامل واجهات المستخدم الأمامية (HTML, CSS).
تحسين عمليات MLOps لنشر النماذج وضمان التسليم المستمر على المنصات المستضافة.
عمل حر (عن بُعد)
مطور ذكاء اصطناعي (04/2022 - 02/2024)
قيادة تطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بما يشمل الدردشة، توليد النصوص الوصفية للصور، واكتشاف الأجسام لأنظمة السيارات ذاتية القيادة.
تصميم ونشر نماذج NLP لتحليل المشاعر وتلخيص النصوص واستخراج الكيانات المسماة.
استخدام مكتبات وأطر عمل متقدمة مثل TensorFlow، Keras، PyTorch، وscikit-learn لتطوير حلول تعلم آلي دقيقة وفعالة.
إجراء اختبارات شاملة للنماذج وتعديلها لتحقيق أداء عالٍ ونتائج محسنة لمختلف التطبيقات.
المشاريع المميزة
Smart Intern Chatbot:
تطوير تطبيق تعليمي ذكي يساعد الخريجين الجدد على تحسين مهاراتهم من خلال محادثات واقعية مع وكيل ذكاء اصطناعي.
التقنيات المستخدمة: Python، Streamlit، TensorFlow، ونموذج Gemma المُدرب مسبقًا.
تصنيف النصوص (Topic Modeling):
بناء نظام لتصنيف المقالات الإخبارية ضمن فئات مختلفة (السياسة، الصحة، الرياضة، العلوم، المالية).
التقنيات المستخدمة: نموذج Bidirectional LSTM، آلية الانتباه، أوزان Glove المُدربة مسبقًا، Python، إطار عمل TensorFlow.
توليد وصف الصور :
تصميم نظام لفهم الصور وإنتاج أوصاف قصيرة باستخدام نماذج مُدربة مسبقًا.
التقنيات المستخدمة: Python، TensorFlow، Xception، LSTM ثنائي الاتجاه، أوزان Glove.
المهارات الرقمية
الخبرة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات:
التعلم الآلي والتعلم العميق: تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي والعميق لتحليل البيانات المعقدة والتنبؤات المستقبلية.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP): بناء تطبيقات تحليل النصوص، مثل تحليل المشاعر، تلخيص النصوص، وتصنيف المواضيع باستخدام تقنيات متقدمة.
رؤية الحاسوب: تطوير حلول متقدمة لتحليل الصور، مثل التعرف على الأشياء، ووصف الصور، وتحليل الفيديوهات باستخدام نماذج مُدربة مسبقًا.
هندسة البيانات وتحليلها: إدارة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، تحسين جودة البيانات، وتنفيذ عمليات استخراج وتحليل البيانات للاستفادة القصوى منها.
MLOps (النشر والصيانة): أتمتة ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل Docker وFastAPI لضمان الأداء القوي والقابلية للتوسع.
لغات البرمجة:
Python: استخدام Python بشكل مكثف لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، معالجة البيانات، وبناء التطبيقات المتكاملة.
C++: تطبيقها في مجالات تحسين الأداء والبرمجة منخفضة المستوى لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
أطر العمل والأدوات:
TensorFlow وKeras: تطوير نماذج التعلم العميق باستخدام واجهات مرنة وقابلة للتخصيص.
PyTorch: بناء وتحسين النماذج الديناميكية للتعلم العميق مع سهولة في التجربة والنشر.
Scikit-learn: تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي التقليدية وتحليل البيانات.
Django: تطوير تطبيقات ويب متكاملة تشمل الخلفيات البرمجية وواجهات المستخدم.
المهارات الشخصية
العمل الجماعي: التعاون مع فرق متعددة التخصصات لضمان تحقيق الأهداف المشتركة بكفاءة.
مهارات التواصل: تقديم الأفكار والنتائج بشكل واضح ومفهوم للأطراف المختلفة.
حل المشكلات: التفكير التحليلي والإبداعي لإيجاد حلول فعالة للتحديات التقنية.
ابتكار الحلول الإبداعية: تطوير استراتيجيات وتقنيات جديدة لتحسين الأداء وتحقيق النتائج المثلى.
التعليم
Bachelor's degree in Informatics Engineering
I graduated from the Faculty of Information Engineering as an Artificial Intelligence Engineer