نبذة

مرحبًا، مع حضرتك المهندسة نورين مصطفى.

 

أؤمن أن البيانات ليست مجرد أرقام، بل هي مورد استراتيجي يمكن تحويله إلى معلومات ذات قيمة تدعم القرارات، تطور الأعمال، وتفتح آفاقًا جديدة للابتكار التكنولوجي.

 

من خلال رحلتي الأكاديمية والعملية في مجال علوم الحاسب وهندسة البيانات، طورت مهارات قوية في تحليل البيانات، بناء النماذج، وتصميم الحلول البرمجية. وخلال عملي مع وزارة الاتصالات المصرية اكتسبت خبرة عملية في الربط بين الجانب التحليلي للبيانات واحتياجات الأعمال الفعلية، مما يمنحني القدرة على تقديم حلول عملية ومتوازنة تحقق النتائج المطلوبة.

 

ماذا أقدم؟

معالجة وتنظيف البيانات )Data Cleaning(:

تجهيز البيانات الخام والتأكد من دقتها وخلوها من الأخطاء لتصبح جاهزة للتحليل.

إدارة وتصميم قواعد البيانات )SQL(:

إنشاء قواعد بيانات علائقية، كتابة استعلامات متقدمة، وتنظيم البيانات بما يسهل الوصول إليها.

برمجة تطبيقات صغيرة )Python & OOP(:

بناء برامج عملية مثل أنظمة الإدارة، الأدوات الأوتوماتيكية، أو تطبيقات الكونسول البسيطة.

بناء أنظمة التوصية )Recommendation Systems(:

تطوير أنظمة ذكية لاقتراح منتجات أو محتوى )مثل الأفلام( بناءً على تفضيلات المستخدم أو بياناته.

مشاريع الذكاء الاصطناعي )AI & ML Basics(:

إنشاء نماذج تعلم آلي مبسطة لتحليل البيانات أو التنبؤ بالنتائج)مثل اكتشاف التوتر أو التصنيف(.

حل المشكلات البرمجية:

كتابة أكواد نظيفة وفعّالة لحل التحديات البرمجية أو تحسين الكود الحالي.


الخبرات

python

لغة برمجة متعددة الاستخدامات تتميز بالسهولة والمرونة، أستخدمها في تحليل البيانات، تطوير الخوارزميات، وأتمتة المهام، مع خبرة في التعامل مع مكتبات مثل NumPy, Pandas, Matplotlib لبناء حلول عملية وفعّالة.

SQL

كتابة وتنفيذ الاستعلامات لإدارة قواعد البيانات (إدخال، تحديث، استخراج، تجميع)، مع خبرة في تحسين الاستعلامات والتعامل مع البيانات الكبيرة.

numpy

التعامل مع المصفوفات والعمليات الرياضية عالية الكفاءة، كأساس لتحليل البيانات والعمليات العلمية.

pandas

تنظيف، معالجة، وتحليل البيانات باستخدام DataFrames، مع مهارة في التعامل مع البيانات الخام وتحويلها إلى معلومات قابلة للاستخدام.

matplotlib

إنشاء رسوم بيانية وتصورات بصرية فعّالة لعرض نتائج التحليل بطريقة واضحة تساعد في دعم اتخاذ القرار.

machine learning

طوير نماذج تعلم آلي لتحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج باستخدام خوارزميات مثل الانحدار (Regression)، التصنيف (Classification)، والتجميع (Clustering)، مع تطبيق عملي عبر مكتبات Scikit-learn و TensorFlow و Pandas لاستخراج رؤى ذات قيمة ودعم اتخاذ القرار.

OOP

كتابة كود منظم وقابل لإعادة الاستخدام باستخدام مبادئ البرمجة كائنية التوجه (Classes & Objects)، مما يسهل إدارة المشاريع البرمجية الكبيرة.


التعليم

متدرب فى DEPI قسم data engineering


هل تبحث عن فرصة للعمل عن بعد؟

حدد التخصصات التي ترغب في العمل بها لنرسل نشرة الوظائف الدورية إلى بريدك الإلكتروني

برمجة وتطوير
تسويق ومبيعات
كتابة وترجمة
تصميم
إدارة وأعمال
دعم فني
المجالات الأخرى