مصطفى م.
نبذة
مهندس برمجيات مهتم بمجال **تعلم الآلة (Machine Learning)** والتقنيات الحديثة المرتبطة به، وأسعى إلى توظيف مهاراتي في تطوير حلول تعتمد على البيانات وتحليلها لحل المشكلات الواقعية.
**المهارات والخبرات**
* إتقان لغة **Python** وأساسيات البرمجة.
* معرفة بأساسيات **Machine Learning** وتطبيقاته.
* مهارات قوية في **حل المشكلات والتحليل المنطقي**.
* القدرة على التعامل مع البيانات باستخدام أدوات مثل **Power Bi,Numpy,Pandas,Excel**.
* تنفيذ المهام الرقمية بدقة والالتزام بالمواعيد النهائية.
**التطوير المهني**
أعمل حاليًا على تطوير مهاراتي بشكل مستمر في مجال **هندسة تعلم الآلة (Machine Learning Engineering)**، مع التركيز على بناء النماذج وتحليل البيانات وتطبيق التقنيات الحديثة في مشاريع عملية.
**الهدف المهني**
أسعى من خلال العمل الحر إلى المشاركة في **مشاريع تعلم الآلة وتحليل البيانات** وتقديم حلول تقنية فعّالة تساعد على تحويل البيانات إلى معلومات قيّمة تدعم اتخاذ القرار وتطوير الأعمال.
الخبرات
🔹 نموذج توقع تقييم المطاعم (Zomato Dataset)
بناء نموذج تعلم آلة لتوقع تقييم المطاعم باستخدام بيانات حقيقية بحجم 51,717 سجل و17 خاصية
إجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات
معالجة البيانات (القيم المفقودة، الترميز، التقييس) لتحسين جودة البيانات
تطبيق خوارزميات الانحدار لتحسين دقة التوقعات
استخدام الأدوات: Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn
🔹 تصميم نماذج استبيانات وجمع البيانات
إنشاء نماذج استبيانات باستخدام Google Forms
جمع وتنظيم البيانات من المستخدمين بشكل احترافي
تجهيز البيانات لاستخدامها في التحليل أو تدريب نماذج تعلم الآلة
🔹 نموذج تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)
تطوير نموذج لتصنيف النصوص إلى مشاعر إيجابية وسلبية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
تنفيذ عمليات تنظيف ومعالجة البيانات النصية (إزالة الكلمات الشائعة، التجزئة، التطبيع)
تدريب النموذج باستخدام مكتبات Python المتخصصة وتحسين الأداء من خلال ضبط المعاملات
استخدام النموذج في تحليل آراء المستخدمين واستخراج الانطباعات العامة
التعليم
طالب بكالوريوس تكنولوجيا المعلومات
الكلية التكنولوجية – Beni Suef Technological University
2024 – حتى الآن
دراسة مفاهيم متقدمة في البرمجة، الشبكات، وقواعد البيانات
التركيز على مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
تطبيق عملي من خلال مشاريع في تحليل البيانات والرؤية الحاسوبية
دبلوم المعهد الفني الصناعي
معهد فني صناعي
2022 – 2024
دراسة أساسيات الهندسة والتقنيات الصناعية
اكتساب مهارات عملية في التفكير التحليلي وحل المشكلات
الشهادات
شهادة معتمدة في تعلم الآلة – Machine Learning من المعهد القومي للاتصالات (NTI)
حاصل على شهادة معتمدة في مجال تعلم الآلة (Machine Learning) من المعهد القومي للاتصالات (NTI)، بعد إتمام برنامج تدريبي مكثف بإجمالي 120 ساعة تدريبية، شملت 90 ساعة تقنية و30 ساعة مخصصة للعمل الحر (Freelancing).
خلال هذا التدريب، اكتسبت خبرة عملية في:
بناء وتدريب نماذج تعلم الآلة باستخدام Python
التعامل مع البيانات وتحليلها وتنظيفها (Data Preprocessing)
تطبيق خوارزميات التعلم الموجّه وغير الموجّه
استخدام مكتبات متقدمة مثل Scikit-learn وTensorFlow
تحسين أداء النماذج ورفع دقتها
فهم أساسيات العمل الحر وتطبيق مهارات ML في مشاريع حقيقية
حصلت على تقييم 90%، مما يعكس مستوى قوي في استيعاب المفاهيم وتطبيقها عمليًا.
Supervised Machine Learning: Regression and Classificatio"
"Supervised Machine Learning: Regression and Classification" المقدمة من DeepLearning.AI وبالتعاون مع Stanford University بقيادة Andrew Ng.
تغطي الدورة أساسيات بناء نماذج التعلم المُوجّه باستخدام تقنيات الانحدار والتصنيف، مع فهم عميق لكيفية تدريب النماذج وتحسين أدائها باستخدام البيانات الحقيقية.
المهارات المكتسبة:
Supervised Learning (التعلم المُوجّه)
Linear & Logistic Regression
Classification Algorithms
Model Evaluation & Optimization
Overfitting & Regularization
Generative AI – AWS (Udacity)
أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام AWS
حصلت على شهادة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال برنامج "Introducing Generative AI with AWS" المقدم عبر Udacity.
تغطي الدورة مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي واستخدام خدمات AWS لبناء تطبيقات ذكية تعتمد على النماذج الحديثة.
🛠 المهارات المكتسبة:
Generative AI
أساسيات النماذج التوليدية
استخدام AWS في تطبيقات AI
فهم LLMs بشكل مبدئي
Python for Data Analysis
أساسيات Python لتحليل البيانات
شهادة في أساسيات استخدام لغة Python في تحليل البيانات، مع التركيز على التعامل مع البيانات وتنظيفها واستخراج المعلومات منها.
المهارات:
Python Programming
Data Analysis Basics
التعامل مع البيانات
Data Cleaning