Mohamed O.
نبذة
مرحبًا! أنا محمد عمارة، متخصص في هندسة البيانات وتحليلها، أقدّم حلولًا ذكية واحترافية تساعد الشركات على تحويل بياناتها إلى قيمة حقيقية قابلة للتحليل والقياس.
لدي خبرة واسعة في بناء خطوط بيانات (Data Pipelines)، وتنفيذ حلول ELT وDWH، وتصميم لوحات تحكم تحليلية متقدمة باستخدام أدوات حديثة في بيئات سحابية ومحلية.
✔️ ما أقدمه لك:
تصميم وتنفيذ مستودعات بيانات (Data Warehouses) باستخدام Snowflake وSQL Server
بناء خطوط بيانات حديثة (ELT Pipelines) باستخدام Python، dbt، وAirflow/Dagster
تنظيف وتحويل البيانات (Data Cleaning & Transformation) باستخدام Pandas وSQL
إعداد تقارير ولوحات تحكم احترافية باستخدام Power BI وPreset (Superset)
ربط البيانات من مصادر متعددة (APIs, Web Scraping, S3, CSV...)
تطوير حلول DevOps للبيانات باستخدام Jenkins وDocker
✔️ أستخدم أدوات وتقنيات حديثة مثل:
Python, SQL, dbt, Bash, Pandas, Airflow, Dagster
Snowflake, SQL Server, PostgreSQL, Power BI, Superset
Jenkins, Docker, Git, REST APIs, AWS, Spark, Hadoop
Informatica PowerCenter, SSIS, SSRS, SSAS
أنا ملتزم بتقديم نتائج دقيقة، منظمة، وقابلة للتوسعة، مع ضمان التواصل الفعّال والتسليم في الوقت المحدد.
الخبرات
هندسة البيانات
خبرة عملية في تصميم وتنفيذ بنى بيانات قوية ومرنة باستخدام أدوات مثل Snowflake، SQL Server، Apache Spark، وInformatica.
أقوم ببناء خطوط بيانات (ETL/ELT) تنقل البيانات من مصادر متعددة مثل APIs وملفات CSV وقواعد البيانات، ثم تحويلها وتخزينها في Data Lakes أو Warehouses باستخدام أدوات مثل dbt، Airflow، Dagster.
كما أعمل على تحسين الأداء، ضمان جودة البيانات، والأمان عبر مراحل المعالجة المختلفة، وفقًا لمبادئ Medallion Architecture.
تحليل البيانات
أُجري تحليلات متقدمة باستخدام SQL، Python (Pandas & NumPy)، وأدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI وPreset (Superset).
أحول البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية، مثل تحليل سلوك العملاء، أداء المنتجات، ومؤشرات المبيعات.
أقوم أيضًا بتصميم لوحات تحكم تفاعلية، وإعداد تقارير ديناميكية تدعم تتبع الأداء والتحسين المستمر.
مهندس تخطيط
خبرة في ربط التحليل الهندسي بالتخطيط الاستراتيجي من خلال إعداد الجداول الزمنية ومراقبة التكاليف باستخدام أدوات مثل Primavera أو Excel أو MS Project.
أُنسق بين الفرق المختلفة لضمان تنفيذ المشاريع بكفاءة وضمن الجدول المحدد.
أجمع بين المعرفة الفنية والبيانية لتحليل المخاطر، وتقديم حلول مبنية على البيانات لتحسين الإنتاجية وتقليل الانحرافات.
التعليم
بكالوريوس الهندسة – قسم ميكاترونيكس/ الجامعة: جامعة المنوفية /سنة التخرج: 2023
تخرجت من جامعة المنوفية بتخصص هندسة الميكاترونيك، وهو مجال يجمع بين الهندسة الميكانيكية والكهربائية والإلكترونيات وأنظمة التحكم والبرمجة.
خلال دراستي، قمت بتنفيذ مشاريع تطبيقية في مجالات التحكم الآلي والروبوتات والأنظمة الذكية باستخدام أدوات مثل PLC، Arduino، MATLAB، إلى جانب أساس متين في البرمجة وتحليل الأنظمة، مما شكّل نقطة انطلاق قوية نحو تخصصي الحالي في هندسة البيانات وتحليلها.
معهد تكنولوجيا المعلومات (ITI) / سنة التخرج: 2025
شاركت في برنامج تدريبي احترافي في مجال هندسة وتحليل البيانات، اكتسبت خلاله خبرة عملية في تصميم وتنفيذ خطوط بيانات (ETL/ELT)، بناء مستودعات البيانات، وتحليل البيانات باستخدام أدوات وتقنيات حديثة. تعلمت مفاهيم أساسية مثل قواعد البيانات، نمذجة البيانات، وهندسة البيانات. عملت باستخدام SQL (T-SQL، PL/SQL)، ولغات البرمجة Python وBash. استخدمت أدوات ETL متعددة مثل Informatica Cloud IICS، Talend، SSIS، وApache Airflow، بالإضافة إلى Apache Flink. طورت تحليلات بيانية باستخدام Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، وPlotly، مع تصميم لوحات تفاعلية باستخدام Power BI. اكتسبت مهارات عملية في أدوات التطوير مثل Linux، Docker، Jenkins، وGitHub، إضافة إلى التعامل مع تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop، Apache Spark، Apache Kafka، HBase، Hive. كما عملت على بيئات سحابية باستخدام AWS. من خلال مشاريع تطبيقية مثل خط بيانات لبيانات Airbnb ومستودع بيانات باستخدام SQL Server وهيكلية Medallion Architecture، استطعت ربط المهارات النظرية بالتطبيق العملي بكفاءة عالية.