Mahmoud S.

طبّقت المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وأدوات التعلم الآلي لتطوير حلول عملية.

صممت وبنيت نماذج أولية قائمة على الذكاء الاصطناعي خلال مشاريع تطبيقية.

اكتسبت خبرة عملية في تطبيق مبادئ هندسة البرمجيات ومنهجية Agile في بيئة عمل تحاكي الواقع.

عملت ضمن أطر عمل مثل Scrum و Kanban لفهم دورات التطوير التكرارية وتسليم المشاريع.

أستخدم لغة Python لتنفيذ عمليات تنظيف وإعداد البيانات المعقدة، وأطبق استعلامات SQL لتنظيم واسترجاع البيانات بكفاءة.

أصمم وأطور لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards) باستخدام Tableau و Power BI لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ وعرضها بشكل مرئي.

أطبّق أفضل الممارسات في حوكمة البيانات لضمان سلامة وأمن البيانات والامتثال للمعايير خلال دورة حياة المشاريع التحليلية.

استخدمت تقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك Hadoop و Spark، لمعالجة البيانات الموزعة.

نفّذت مشاريع لتحليل مجموعات بيانات واسعة النطاق لاستخراج رؤى وأنماط ذات معنى.

المعدل التراكمي: 3.7/4.0 (تقدير: امتياز)