إيمان د.
نبذة
درار إيمان
📍 الجزائر | 📧 البريد الإلكتروني: imenederrar490@gmail.com| 📞 الهاتف: 213659184907+
💼هندسة رياضيات | مطوّرة Python | كاتبة محتوى متعددة اللغات | مديرة سوشيال ميديا
أنا مهندسة رياضيات متخصصة في الإحصاء، الاقتصاد القياسي، والعلوم الاكتوارية, أستخدم لغة Pythonو أيضًا R لتطوير حلول تحليلية ذكية في مجالات مثل:
تحليل البيانات المالية – النمذجة العشوائية – تنقيب البيانات – الذكاء الاصطناعي
* أتمتع بخبرة قوية في بناء الخوارزميات، التعامل مع البيانات، وتحويل المعادلات إلى رؤى عملية، باستخدام مكتبات مثل Pandas، NumPy، Matplotlib، وSeaborn، وربطها بواجهات API لتحليل البيانات الفورية والتاريخية.
* أتحدث أربع لغات (العربية، الفرنسية، الإنجليزية، والإسبانية)، وأؤمن بأن اللغة قوة، سواء في العلم أو في التأثير.
أعمل أيضًا كمديرة سوشيال ميديا وكاتبة محتوى، حيث أدمج التحليل المنطقي مع الإبداع لصناعة محتوى يلفت الانتباه ويحقق النتائج، عبر استراتيجيات رقمية مدروسة.
مزيجي الفريد بين العقل التحليلي والإبداع اللغوي يجعلني الخيار الأمثل للمشاريع التي تتطلب ذكاء تقني وحضورًا إنسانيًا.
دعنا نبدأ مشروعك القادم بثقة واحتراف !
الخبرات
نمذجة رياضية وتحليل بيانات في مجالات التأمين والمالية
عملت على عدة مشاريع تتعلق بتحليل البيانات التأمينية وتقدير الأقساط باستخدام نماذج مثل GLM، تحليل تردد وشدة المطالبات، ومحاكاة المخاطر. استخدمت R وPython لتطبيق النماذج الإحصائية على قواعد بيانات حقيقية.
مشاريع بحثية في الرياضيات والذكاء الاصطناعي
عملت على مشاريع أكاديمية تربط بين الرياضيات والذكاء الاصطناعي، منها:
نمذجة معدلات الفائدة باستخدام المعادلات التفاضلية التصادفية (SDEs) وطريقة Euler-Maruyama
تحليل القيم المتطرفة باستخدام (Extreme Value Theory - EVT)
مشروع تحليل طيفي لسلاسل زمنية مالية
تحليل سلاسل زمنية وتوقعها
عملت على مشاريع تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis) باستخدام النماذج الطيفية وARIMA، خاصةً في السياقات الاقتصادية والتأمينية. قدمت تحاليل تنبؤية دقيقة مدعومة بتقنيات متقدمة في التمثيل والتحقق.
مشاريع في التعلم الآلي وتنقيب البيانات data mining& machine learning
أنجزت مشاريع متعددة باستخدام تقنيات Machine Learning وData Mining، منها:
تصنيف البيانات باستخدام خوارزميات مثل Decision Trees, k-NN, SVM
تطبيق خوارزميات تجميع (Clustering) على قواعد بيانات تأمينية وسكانية
استخدام التحليل العنقودي، تقنيات تقليل الأبعاد، والتصنيف الاحتمالي
التحليل التفسيري للنماذج لتحديد أهمية المتغيرات وتأثيرها على المخرجات
تم تنفيذ هذه المشاريع باستخدام Python (Scikit-learn، Pandas، Matplotlib) وJupyterLab.
التعليم
ماجستير/السنة الرابعة - رياضيات تطبيقية، تخصص إحصاء واقتصاد قياسي
دراسة معمّقة في مواضيع مثل:تكوين علمي متين في:
الاحتمالات المتقدمة (Advanced Probability)،
الاستدلال الإحصائي (Statistical Inference)،
نماذج الانحدار الخطي والعام (GLM)،
نظرية القيمة المتطرفة (EVT)،
التحسين المستمر (Continuous Optimization)،
تحليل السلاسل الزمنية (Time Series)،
المحاكاة (Simulation)،
المعادلات التفاضلية التصادفية (SDEs)،
التحليل الطيفي، تحويلات فورييه ولبلاس، تحليل البيانات، الاستدلال الإحصائي، النماذج العامة الخطية، وسلاسل ماركوف. مشاريع تطبيقية على بيانات حقيقية باستخدام R وPython.
الدورة التحضيرية (CPGE) - رياضيات عليا
دراسة مكثفة في: التحليل، الجبر، الاحتمالات، الهندسة، الطوبولوجيا، المعادلات التفاضلية، الإحصاء. بناء قاعدة رياضية قوية تُستخدم في تحليل الأنظمة المعقدة والنمذجة الرياضية.
دورات ومشاريع مستقلة
أنجزت مشاريع في الذكاء الاصطناعي (AI)، التعلم الآلي (Machine Learning)، تحليل البيانات (Data Analysis)، وشاركت في تحديات بحثية في مجالات متعددة باستخدام أدوات مثل JupyterLab، GitHub، VS Code، Notion وغيرها.