نبذة

أنا متخصص في علم البيانات أتمتع بخبرة قوية في الحلول المستندة إلى البيانات ومشاريع الذكاء الاصطناعي الواقعية، إلى جانب خبرة أكاديمية وعملية متميزة. حاصل على درجة البكالوريوس في هندسة البرمجيات من جامعة أسيوط بتقدير "امتياز مع مرتبة الشرف"، وأتابع حاليًا دراسة الماجستير في علم البيانات بجامعة القاهرة بتقدير "امتياز".

 

أتقن العمل باستخدام Python والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وأطر تعلم الآلة مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى خبرتي العميقة في التعلم العميق والرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي التوليدي.

 

خلال مسيرتي، عملت على تنفيذ مشاريع متقدمة ومؤثرة، منها:

 

نظام الكشف عن العنف والتقارير: باستخدام YOLOv8 وViT-BLIP2 لتحديد الحوادث العنيفة في الوقت الفعلي وتقديم تقارير تفصيلية باستخدام BART.

نظام الإجابة على الأسئلة من ملفات PDF: تطوير نظام بحث دلالي باستخدام نماذج GPT-2 وFAISS.

كشف إشارات المرور وتحليلها: باستخدام YOLOv8 ونشر النموذج كتطبيق ويب عبر Streamlit.

تحليل المشاعر والاكتئاب: معالجة النصوص وتحليلها باستخدام تقنيات تعلم الآلة مثل SVM وRandom Forest.

بالإضافة إلى الخبرة العملية، انضممت إلى مبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI) لتطوير مهاراتي في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته.

 

أسعى دائمًا لاستخدام خبراتي التقنية في تقديم حلول مبتكرة تعتمد على البيانات، وألتزم بتسليم مشاريع ذات جودة عالية تحقق أهداف العملاء. أبحث عن فرص للعمل الحر لتقديم خدماتي المتميزة في تحليل البيانات، تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي.


الخبرات

متخصص في الذكاء الاصطناعي التوليدي - رواد مصر الرقمية (DEPI) (مايو 2024 – حتى الآن)

- تعلم المهارات اللازمة لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التطبيقات العملية.

- تحليل تأثير الأدوات التوليدية على مختلف الصناعات وتطبيقها في مشاريع حقيقية.

- نشر نماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأحداث وتحليل البيانات في الوقت الفعلي.

- تنفيذ مشاريع تشمل الكشف عن العنف وتوليد التقارير، ونمذجة إشارات المرور.

- ساهمت في تحسين دقة النماذج وخفض زمن التنفيذ من خلال تحسين المعالجة المسبقة للبيانات وضبط المعلمات.

مهندس رؤية حاسوبية - Cellula Technologies (أغسطس 2024 – أكتوبر 2024)

- عملت في شركة متخصصة في تقديم حلول برمجية تعتمد على الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية.

- شاركت في تصميم حلول فعالة لتحليل الصور والفيديوهات باستخدام أحدث تقنيات الرؤية الحاسوبية.

قدمت تقارير دورية عن تقدم المشاريع وأداء النماذج للفرق الفنية والإدارية.

متدرب تعلم الآلة - SYNC INTERN'S (مايو 2023)

- تطبيق تقنيات تعلم الآلة في تحليل البيانات وبناء نماذج تنبؤية.

- التركيز على التعلم الموجه وتصنيف البيانات باستخدام أدوات متقدمة.


التعليم

ماجستير في علم البيانات - جامعة القاهرة

- (2023 – حتى الآن)

- التقدير: ممتاز

- التركيز على تحليل البيانات، تعلم الآلة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتصميم حلول تعتمد على البيانات.

- دراسة تطبيقات متقدمة في النمذجة الإحصائية وتحليل البيانات الكبيرة.

بكالوريوس في علوم الحاسب والمعلومات - جامعة أسيوط

- (2019 – يوليو 2023)

- التخصص: هندسة البرمجيات

- التقدير: 3.58 (جيد جدًا مع مرتبة الشرف)

- مشروع التخرج: تصنيف الخلايا البشرية باستخدام ATAC-seq (الحمض النووي)

تحويل التسلسلات الجينية إلى صور واستخدام خوارزميات K-mer ونماذج الشبكات العصبية (CNN) للتنبؤ بأنواع الخلايا.

التقدير: ممتاز (4/4).

هل تبحث عن فرصة للعمل عن بعد؟

حدد التخصصات التي ترغب في العمل بها لنرسل نشرة الوظائف الدورية إلى بريدك الإلكتروني

برمجة وتطوير
تسويق ومبيعات
كتابة وترجمة
تصميم
إدارة وأعمال
دعم فني
المجالات الأخرى