Abdalla M.
نبذة
مهتم بمجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. أجيد استخدام Python وتحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy. أتممت دورة متخصصة نفذت خلالها مشاريع تطبيقية شملت معالجة البيانات وبناء نماذج تنبؤية باستخدام Scikit-learn. أسعى لاكتساب خبرة عملية ضمن فريق عمل والمشاركة في مشاريع تدعم تطوير مسيرتي المهنية.
المهارات
تحليل البيانات
أعالج البيانات وأستخلص الأنماط والمؤشرات باستخدام Pandas مع إنشاء تصورات بيانية عبر Matplotlib و Seaborn. حللت بيانات مبيعات متجر إلكتروني لاستخراج المنتجات الأعلى مبيعًا ودراسة الاتجاهات الشهرية.
التعلم الآلي
أطبق خوارزميات تعلم الآلة باستخدام Scikit-learn من خلال تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار وتقييم النتائج. طورت نموذج Random Forest للتنبؤ بالأمراض القلبية وحقق دقة بلغت 92% على بيانات الاختبار. كما طورت نموذج تنبؤ سريري باستخدام بيانات من قاعدة MIMIC-III لمعالجة وتحليل بيانات مرضى العناية المركزة والتنبؤ بالمؤشرات الحيوية.
تقييم النماذج واختيار الخوارزميات
أقارن بين الخوارزميات وأقيم أداء النماذج لاختيار الأنسب لطبيعة البيانات. في أحد المشاريع الطبية استبدلت نموذج مبني على TensorFlow بنموذج يعتمد على خوارزمية Random Forest عبر Scikit-learn بعد إعادة التقييم، مما ساهم في استقرار النظام وتحسين دقته.
Python
أستخدم Python لتطوير تطبيقات بسيطة وربط النماذج بواجهات استخدام. طورت تطبيق باستخدام Flask يتيح إدخال بيانات المرضى وتشغيل النموذج مع عرض النتيجة عبر واجهة HTML.
التعلم المعزز
أدرب وكلاء داخل بيئات محاكاة لتحسين أدائهم تدريجيًا اعتمادًا على نظام المكافآت. طبقت ذلك في مشاريع Taxi Environment و Flappy Bird باستخدام Gymnasium.
التعليم
دبلوم علوم حاسوب
كلية Vision International College، الصومال
2023 - 2024
بكالوريوس حقوق وشريعة إسلامية
جامعة طه، الصومال
2019 - 2023
الشهادات
التقنيات والأدوات
لغات البرمجة:
HTML, CSS, JavaScript, Python
مكتبات وأطر التعلم الآلي:
Scikit-learn, TensorFlow, Keras, NumPy
مكتبات تحليل البيانات:
Pandas, Matplotlib, Seaborn
أدوات العمل:
Excel, Jupyter Notebook, Google Colab
روابط
اللغات
العربية
الإنجليزية
الصومالية