بافلي و.
نبذة
أنا بافلي وجدي، طالب في كلية الحاسبات والمعلومات بجامعة أسيوط، ومتدرب حاليًا ضمن مبادرة رواد مصر الرقمية لتخصص علم البيانات بالتعاون مع IBM. أمتلك شغفًا قويًا بتحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وأسعى دائمًا لتحويل البيانات إلى رؤى تدفع نحو اتخاذ قرارات ذكية وفعالة.
المهارات والخدمات التي أقدمها:
🔹 تحليل البيانات وتصورها باستخدام أدوات مثل: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Excel
🔹 بناء نماذج تعلم الآلة (تصنيف - انحدار) باستخدام Scikit-learn
🔹 تصميم لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Dash وPlotly وStreamlit
🔹 برمجة وتطوير تطبيقات بايثون وجافا باستخدام مبادئ البرمجة الكائنية (OOP)
🔹 إعداد التقارير وتحليل الأعمال وتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة وسهلة الفهم
🔹 التعامل مع قواعد البيانات وكتابة استعلامات SQL بكفاءة (MySQL - SQLite - PostgreSQL)
🔹 حل المشكلات البرمجية والمشاركة في مسابقات البرمجة باستخدام C++ وPython
🔹 إدارة الإصدارات والعمل الجماعي باستخدام Git وGitHub
🔹 تصميم واجهات المستخدم لتطبيقات سطح المكتب بلغة Java (Swing/JavaFX)
أبرز مشاريعي:
✔️ أداة تشخيص طبية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوقع أمراض القلب
✔️ لوحة معلومات تفاعلية لتحليل مبيعات الشوكولاتة
✔️ تطبيق لحساب مساحات الأشكال الهندسية باستخدام Java وOOP
أؤمن أن البيانات هي المفتاح لتغيير العالم، وأنا هنا لأساعدك على تحقيق أقصى استفادة منها. إذا كنت تبحث عن شخص موثوق، دقيق، ومبدع لتحليل بياناتك أو بناء مشروع ذكاء صناعي، فلا تتردد في التواصل معي!
الخبرات
متدرب في مبادرة رواد مصر الرقمية
أنا أحد المتدربين المختارين ضمن مبادرة رواد مصر الرقمية بالتعاون مع IBM، وهي مبادرة تهدف إلى إعداد كوادر مصرية في مجالات تكنولوجيا المعلومات المتقدمة، وخاصة علم البيانات. خلال فترة التدريب، حصلت على خبرة عملية واسعة من خلال مسار تعليمي متكامل يغطي مختلف مراحل دورة حياة تحليل البيانات، بداية من جمع البيانات وحتى بناء النماذج الذكية وتقديم الرؤى.
أهم ما قمت به خلال التدريب:
✔️ إتمام أكثر من 9 دورات تدريبية تطبيقية في تحليل البيانات، الإحصاء، تعلم الآلة، قواعد البيانات، وتصوير البيانات.
✔️ تنفيذ 6 مشاريع عملية واقعية باستخدام Python وSQL وJupyter Notebook على IBM Cloud.
✔️ تطوير نماذج تعلم آلة فعالة (تصنيف وانحدار) باستخدام Scikit-learn وXGBoost بدقة تجاوزت 80%.
✔️ إنشاء لوحات معلومات تفاعلية وتقارير بصرية باستخدام Seaborn, Plotly, وFolium لتحليل وتقديم النتائج.
✔️ تنفيذ استعلامات SQL معقدة لتحليل قواعد بيانات حقيقية وتحسين كفاءة الاستخراج والفلترة بنسبة 30%.
✔️ تقديم حلول تحليلية في مجالات مثل: فهم سلوك العملاء، التنبؤ بتعثر القروض، تحليل الاعتمادية في رحلات الطيران، وتقدير أسعار العقارات.
التقنيات التي استخدمتها:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, SQL, Jupyter Notebook, IBM Watson Studio, GitHub
هذا التدريب لم يزودني فقط بالمهارات التقنية، بل طوّر لدي مهارات التفكير التحليلي، عرض النتائج، والعمل الجماعي، مما أهلني للعمل على مشاريع تحليل بيانات احترافية بجودة عالية.
التعليم
كلية الحاسبات و المعلومات بجامعة اسيوط
انا طالب في قسم علوم الحاسب