Ali S.
نبذة
أنا مطور برمجيات وذكاء اصطناعي متحمس لبناء حلول تقنية مبتكرة، مع خبرة في تطوير أنظمة ذكية وأتمتة العمليات باستخدام أحدث التقنيات. أمتلك مهارات متقدمة في البرمجة، تحليل البيانات، وتطوير نماذج التعلم الآلي، وأسعى دائمًا لدمج التقنية مع الاحتياجات العملية لتحقيق نتائج ملموسة.
المهارات التقنية الرئيسية:
لغات البرمجة: Python (متقدم)، JavaScript, Java, C++
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: TensorFlow, PyTorch, معالجة اللغات الطبيعية (NLP), رؤية حاسوبية (Computer Vision)
تطوير الويب والتطبيقات: Django, Flask, React, Node.js
قواعد البيانات: SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, Firebase)
أدوات DevOps والأتمتة: Docker, Git, CI/CD, AWS, Google Cloud
أتمتة المهام: تطوير سكربتات Python لأتمتة المهام المتكررة (مثل معالجة النصوص، تحليل البيانات)
أبرز المشاريع والخبرات:
تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل المشاعر في النصوص (Sentiment Analysis) باستخدام NLP.
بناء أنظمة أتمتة المحتوى مثل توليد مقالات تقنية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
تصميم تطبيقات ويب تفاعلية تدعم الترجمة الآلية المعززة بالذكاء الاصطناعي.
تطوير أدوات لتحسين إدارة المحتوى الرقمي عبر تكامل APIs مع أنظمة CMS مثل WordPress.
لماذا يمكنني إضافة قيمة إلى فريق المحتوى والترجمة؟
بالإضافة إلى مهاراتي البرمجية، لدي خبرة في:
✔ تحرير المحتوى التقني وكتابة الشروحات البرمجية.
✔ استخدام أدوات الترجمة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل DeepL, Google Translate API) لتحسين الجودة والإنتاجية.
✔ تطوير حلول مخصصة لأتمتة التدقيق اللغوي، تنظيم المحتوى، وتحليل أدائه.
أنا أؤمن بأن الجمع بين المهارات التقنية والفهم العميق لصناعة المحتوى يمكن أن يؤدي إلى حلول أكثر كفاءة وإبداعًا.
لماذا تختارني لهذا الدور؟
لدي شغف بدمج التقنية مع المحتوى لتحقيق نتائج أفضل.
أستطيع تطوير أدوات تزيد من إنتاجية فريق الترجمة والمحتوى.
لدي مرونة في التعلم والتكيف مع احتياجات العمل بسرعة.
أتطلع إلى فرصة للتعاون مع فريقكم لتقديم حلول ذكية تعزز جودة وكفاءة المحتوى!
الخبرات
تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
تصميم وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مثل تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) والتعرف على الصور (Computer Vision) باستخدام مكتبات متقدمة مثل TensorFlow وPyTorch، مع خبرة في معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتطبيقات الترجمة الآلية وتوليد المحتوى.
برمجة وتطوير الويب
تطوير تطبيقات ويب ديناميكية باستخدام إطارات عمل مثل Django وFlask (للباكت-إند) وReact (للفرونت-إند)، مع تكامل قواعد بيانات SQL/NoSQL وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) لإنشاء أنظمة متكاملة.
أتمتة المهام والعمليات
بناء سكربتات مخصصة بلغة Python لأتمتة المهام المتكررة (مثل معالجة النصوص، تنظيم الملفات، تحليل البيانات)، مما يزيد كفاءة الفرق ويقلل الأخطاء اليدوية.
إدارة قواعد البيانات
تصميم وتنظيم قواعد بيانات علائقية (مثل MySQL, PostgreSQL) وغير علائقية (مثل MongoDB)، مع كتابة استعلامات معقدة وتحسين أداء التخزين والاسترجاع.
DevOps ونشر التطبيقات
نشر التطبيقات وإدارتها باستخدام أدوات مثل Docker وKubernetes، مع تكامل أنظمة CI/CD (مثل GitHub Actions) وخدمات السحابة (AWS, Google Cloud) لضمان سلاسة التشغيل.
تطوير أدوات المحتوى الرقمي
إنشاء حلول تقنية لدعم فرق المحتوى، مثل:
أداة تدقيق لغوي آلي باستخدام NLP.
تكامل أنظمة إدارة المحتوى (CMS) مع واجهات برمجة التطبيقات.
تحليل أداء المحتوى عبر بيانات المستخدمين
تحليل البيانات والتصور
معالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Pandas وNumPy، وإنشاء لوحات تحكم تفاعلية عبر Tableau أو Power BI لاستخراج insights actionable.
البرمجة التنافسية وحل المشكلات
مشاركة في مسابقات برمجية (مثل LeetCode, Codeforces) مع إجادة خوارزميات وهياكل البيانات لبناء حلول مُحسَّنة.
إدارة المشاريع التقنية
تخطيط وتنفيذ المشاريع البرمجية باستخدام منهجيات مثل Agile، مع أدوات مثل Jira أو Trello، وضمان التسليم في الوقت المحدد.
التعليم
الهندسة المعلوماتية
دراسة الهندسة المعلوماتية أو هندسة البرمجيات/علوم الحاسوب توفر مجموعة قوية من المهارات التقنية والتحليلية التي تؤهل الخريجين للعمل في مجالات متعددة مثل الذكاء الاصطناعي، تطوير البرمجيات، تحليل البيانات، وأكثر.