Alaa Aldeen A.

أمتلك خبرة عملية في تحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Pandas, NumPy و Seaborn. شاركت في مشاريع لتحليل بيانات متاجر إلكترونية، دراسة سلوك العملاء، وقياس فعالية الحملات التسويقية وربطها بالعائد الاستثماري ROI.

أمتلك مهارة في استخراج البيانات من مصادر مختلفة، سواء من الويب باستخدام أدوات مثل BeautifulSoup, Selenium و Requests، أو من قواعد البيانات باستخدام SQL وواجهات API. استخدمت هذه المهارات في جمع بيانات لمشاريع تحليلية وتدريب نماذج تعلم الآلة.

طبقت خوارزميات تعلم الآلة ونماذج تصنيف وانحدار باستخدام Scikit-learn و TensorFlow، مثل التنبؤ بأسعار السيارات، قبول طلبات القروض، تحليل العلاقات بين المنتجات، وتصنيف الفواكه بالصور.

أجيد استخدام وتخصيص نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT, BERT و LLaMA من خلال تقنيات Fine-Tuning و Prompt Engineering، لتنفيذ مهام متعددة تشمل تصنيف المحتوى، تحليل النصوص، وبناء روبوتات دردشة قادرة على تحليل المشاعر باستخدام الشبكات التكرارية RNN، بالإضافة إلى تشغيل النماذج محليًا عبر أدوات مثل Ollama.

استخدمت نماذج حديثة مثل YOLO, CLIP و Vision Transformers لاكتشاف وتصنيف العناصر البصرية. نفذت Fine-Tuning للنماذج الجاهزة، وطورت نموذج قادر على تمييز أنواع الفواكه بصريًا بدقة عالية.

جامعة إب، اليمن

2021 - 2027