Ahmed S.
نبذة
أنا أحمد شفيق، مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في تطوير حلول تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI). أساعد الشركات الناشئة والمؤسسات على تحويل التحديات التقنية والعمليات اليدوية إلى أنظمة ذكية مؤتمتة وقابلة للتوسّع.
أبرز إنجازاتي بالأرقام:
وفّرت أكثر من 120 ساعة شهريًا من العمل اليدوي بفضل أتمتة سير العمل باستخدام Make وn8n.
قلّلت من تكلفة استهلاك واجهات API بنسبة 60% عبر نشر نماذج LLM محليًا باستخدام Ollama وLMStudio.
طوّرت نظام استرجاع معزز بالمحتوى (RAG) حسّن زمن الوصول للمعلومة بنسبة 70%.
نفّذت أنظمة رؤية حاسوبية بدقة تفوق 92% لتحليل صور الطرق في الزمن الحقيقي.
تكاملت بفعالية مع Azure وAWS وحققت عمليات نشر سحابية ناجحة في أكثر من 10 مشاريع إنتاجية.
أستخدم أدوات مثل LangChain، Hugging Face، Pinecone، FAISS، وStreamlit، وأملك القدرة على تصميم حلول ذكاء اصطناعي فعّالة، متكاملة، ومهيأة للإطلاق الفوري في بيئات SaaS حقيقية.
الخبرات
مهندس بحث وتطوير في شركة Valeo
مشروع الكشف عن مخاطر الطرق القائم على الذكاء الاصطناعي
شراكة جامعة أوتاوا | فاليو مصر [يوليو 2023 - يناير 2024]
خلال برنامج الماجستير الخاص بي، قدت مشروعًا مع شركة فاليو لتحسين سلامة الطرق عن طريق اكتشاف المخاطر مثل الثلوج والجليد. من أبرز الإنجازات تشمل بدء المشروع، وتحويل التركيز إلى بيانات مفتوحة المصدر، واستكشاف بناء شبكات العصب الاصطناعي المكونة من الطبقات المتصلة بالتناوب المتقدمة، وتنسيق تطوير نظام تصنيف المخاطر، وتعزيز بيئة تعاونية، وإنشاء تطبيق سهل الاستخدام لاكتشاف المخاطر.
المهارات التي تم تطويرها:
تطوير إتقان متقدم في رؤية الحاسوبComputer Vision ومعالجة الصورImage Processing، وإجادة برمجة Python للأساس الخوارزمي للمشروع، وتعميق المعرفة بالشبكات العصبية المتصلة CNNبالتناوب وتطبيقاتها العملية. كما تمت تنمية المهارات القيادية والتواصل الفعال مع أصحاب المصلحة وتحقيق الأهداف الرئيسية؛ وصقل القدرات التعاونية، وقيادة فرق متنوعة في التغلب على التحديات وتعزيز بيئات حل المشكلات المتماسكة. كانت هذه الرحلة تحوّلية، حيث تم تنقية الخبرة التقنية وتوفير فرص قيمة للقيادة والتواصل والتعاون ضمن فريق متنوع، مما أفضى إلى اكتساب مهارات لا تقدر بثمن في قيادة المشاريع الذاتية.
مهندس ذكاء اصطناعي
خلال فترتي الجامعية عملت علي تطوير نظام طبي متكامل باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم الروبوتات حيث كان النظام قادر علي التنبؤ بالامراض من خلال الاعراض المدرجة من المستخدم بالاضافة الي مؤشراته الحيوية وايضا مساعدة أطباء الاشعة في قسم Mamogram الخاص بالتصوير للكشف عن سرطان الثدي في كتابة التقارير لطبية والكشف عن وجود أورام في الأشعة.
التعليم
جامعة أوتاوا - كلية الهندسة (كندا)
ماجستير في الهندسة - MEng (الكهرباء وهندسة الحاسوب)
فبراير 2023 - يناير 2024
تخصص: الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
جامعة المنصورة - كلية الهندسة(مصر)
بكالوريوس في الهندسة الطبية
سبتمبر 2016 - يوليو 2021
مشروع التخرج: نظام طبي متكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي وعلوم الروبوتات
التقدير العام: جيد جدًا