Ahmed S.
نبذة
مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في تصميم وتطوير حلول تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، والأنظمة الوكيلة (Agentic AI). أساعد الشركات الناشئة والمؤسسات على تحويل العمليات اليدوية المعقدة إلى أنظمة ذكية مؤتمتة وقابلة للتوسع، مع جاهزية للنشر الفعلي في بيئات الإنتاج وSaaS.
🔹 أبرز الإنجازات بالأرقام
• توفير أكثر من 120 ساعة عمل شهريًا عبر أتمتة سير العمل باستخدام Make وn8n
• خفض تكاليف استهلاك واجهات API بنسبة 60% عبر نشر نماذج LLM محليًا (Ollama / LMStudio / vLLM)
• تطوير أنظمة RAG وAgentic AI حسّنت سرعة الوصول للمعلومة بنسبة 70%
• تنفيذ حلول رؤية حاسوبية بدقة تتجاوز 92% لتحليل الصور في الزمن الحقيقي
• نشر حلول ذكاء اصطناعي سحابية ناجحة على Azure وAWS في أكثر من 10 مشاريع إنتاجية
🔹 خبراتي التقنية
LLM Applications & Generative AI
Agentic AI & Multi-Agent Systems (LangGraph / CrewAI / Autogen)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
AI Automation (Make, n8n, API orchestration)
Local & Cloud LLM Deployment (Ollama, vLLM, Azure OpenAI)
Vector Databases (Pinecone, FAISS, Chroma, Azure AI Search)
LangChain & Hugging Face Ecosystem
FastAPI & AI Backend Architecture
Computer Vision & Multimodal AI
SaaS AI Systems & Chatbots
أمتلك خبرة قوية في تصميم حلول ذكاء اصطناعي متكاملة من الفكرة إلى الإنتاج، مع التركيز على الأداء، خفض التكاليف، وقابلية التوسع. أعمل مع الشركات التي ترغب في إدخال الذكاء الاصطناعي فعليًا في منتجاتها وعملياتها وليس مجرد تجارب أولية.
الخبرات
مهندس بحث وتطوير في شركة Valeo
مشروع الكشف عن مخاطر الطرق القائم على الذكاء الاصطناعي
شراكة جامعة أوتاوا | فاليو مصر [يوليو 2023 - يناير 2024]
خلال برنامج الماجستير الخاص بي، قدت مشروعًا مع شركة فاليو لتحسين سلامة الطرق عن طريق اكتشاف المخاطر مثل الثلوج والجليد. من أبرز الإنجازات تشمل بدء المشروع، وتحويل التركيز إلى بيانات مفتوحة المصدر، واستكشاف بناء شبكات العصب الاصطناعي المكونة من الطبقات المتصلة بالتناوب المتقدمة، وتنسيق تطوير نظام تصنيف المخاطر، وتعزيز بيئة تعاونية، وإنشاء تطبيق سهل الاستخدام لاكتشاف المخاطر.
المهارات التي تم تطويرها:
تطوير إتقان متقدم في رؤية الحاسوبComputer Vision ومعالجة الصورImage Processing، وإجادة برمجة Python للأساس الخوارزمي للمشروع، وتعميق المعرفة بالشبكات العصبية المتصلة CNNبالتناوب وتطبيقاتها العملية. كما تمت تنمية المهارات القيادية والتواصل الفعال مع أصحاب المصلحة وتحقيق الأهداف الرئيسية؛ وصقل القدرات التعاونية، وقيادة فرق متنوعة في التغلب على التحديات وتعزيز بيئات حل المشكلات المتماسكة. كانت هذه الرحلة تحوّلية، حيث تم تنقية الخبرة التقنية وتوفير فرص قيمة للقيادة والتواصل والتعاون ضمن فريق متنوع، مما أفضى إلى اكتساب مهارات لا تقدر بثمن في قيادة المشاريع الذاتية.
مهندس ذكاء اصطناعي
خلال فترتي الجامعية عملت علي تطوير نظام طبي متكامل باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم الروبوتات حيث كان النظام قادر علي التنبؤ بالامراض من خلال الاعراض المدرجة من المستخدم بالاضافة الي مؤشراته الحيوية وايضا مساعدة أطباء الاشعة في قسم Mamogram الخاص بالتصوير للكشف عن سرطان الثدي في كتابة التقارير لطبية والكشف عن وجود أورام في الأشعة.
التعليم
جامعة أوتاوا - كلية الهندسة (كندا)
ماجستير في الهندسة - MEng (الكهرباء وهندسة الحاسوب)
فبراير 2023 - يناير 2024
تخصص: الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
جامعة المنصورة - كلية الهندسة(مصر)
بكالوريوس في الهندسة الطبية
سبتمبر 2016 - يوليو 2021
مشروع التخرج: نظام طبي متكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي وعلوم الروبوتات
التقدير العام: جيد جدًا