Ahmed A.
نبذة
مطور خلفية Backend Developer شغوف بالذكاء الاصطناعي وبناء أنظمة قابلة للتوسع. لدي خبرة عملية في تطوير واجهات برمجة التطبيقات باستخدام Python وFastAPI وFlask، بالإضافة إلى تكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل Claude AI وOpenAI API في المشاريع. أجيد استخدام Docker وTraefik وCelery وRabbitMQ لتشغيل الخدمات بشكل مستقر وفعال، ولدي قدرة عالية على التعلم السريع وأتوسع حالياً في تعلم GoLang لتطبيقه في تطوير خدمات الذكاء الاصطناعي.
الخبرات
Social Media APP
FastAPI, PostgreSQL, Docker, CI/CD
Built a production-ready REST API with secure JWT/OAuth2 authentication, CRUD operations, and search & pagination.
Deployed to Azure VM with NGINX & Gunicorn.
Automated CI/CD pipelines with GitHub Actions and tests via Pytest.
Flashcards AI Backend – Mostaql Client Project
FastAPI, PostgreSQL, OpenAI API, Edge-TTS, Azure Speech
Developed full backend with Google/Apple sign-in, JWT auth, and account management.
Integrated OpenAI GPT API for AI-generated example sentences and Azure Speech for pronunciation assessment.
Implemented freemium vs premium user limits and caching for TTS files.
Brain Tumor Detection
YOLOv8, TensorFlow, OpenCV
Applied image preprocessing & augmentation to improve model robustness.
Trained YOLOv8 model for brain tumor detection.
Achieved 91% precision, 90% recall, and 96% mAP@0.5 on test data.
Hybrid Sentiment Analysis System
CNN + LSTM / BiLSTM / GRU / BiGRU, Tkinter GUI, TensorFlow
Developed a deep learning system combining CNNs and RNNs (LSTM/GRU) for high-accuracy sentiment classification.
Implemented four hybrid architectures: CNN+LSTM, CNN+BiLSTM, CNN+GRU, CNN+BiGRU (best accuracy: 89.34%).
Built an interactive desktop GUI using Tkinter for real-time sentiment prediction.
Automated model training, evaluation, and comparison with visual analytics (training history, confusion matrices, performance charts).
Full pipeline: Tokenization → Embedding → Conv1D → MaxPooling → RNN → Dense layers → Sentiment classification.
التعليم
بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي – الجامعة المصرية الروسية، القاهرة، مصر
دراسة متعمقة في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، ومعالجة البيانات الكبيرة.
مشاريع عملية في تحليل الصور، NLP، وأنظمة التوصية.
Digital Egypt Pioneers Initiative – متدرب في مجال الذكاء الاصطناعي
إتمام تدريب معتمد من Microsoft (120 ساعة) مع مشاريع عملية باستخدام TensorFlow وPyTorch وscikit-learn.
المهارات
Programming & Backend:
Python (FastAPI, Flask)
GoLang (basic, fast learner)
REST APIs, CRUD operations
SQLAlchemy, Alembic
PostgreSQL, MongoDB
Redis, Caching, Rate Limiting
JWT / OAuth2 Authentication
Unit Testing (Pytest)
Object-Oriented Design
AI & Machine Learning:
OpenAI / Frontier Model APIs, Claude AI
Local LLMs (Ollama)
Prompt Engineering, LangChain (prototyping)
Retrieval-Augmented Generation (RAG – learning)
Hugging Face Transformers
scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
spaCy, OpenCV, YOLOv8
Data Preprocessing, Feature Engineering
DevOps & Deployment:
Docker, Docker Compose
Traefik, NGINX, Gunicorn
Jenkins, Nexus, GitHub Actions, CI/CD
AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, CloudFront, IAM, CloudWatch)
Linux, Logging & Monitoring