Ahmed F.
نبذة
محلل بيانات محترف يتمتع بخبرة قوية في تحويل البيانات الأولية والمعقدة إلى رؤى عمل استراتيجية. أمتلك مجموعة شاملة من المهارات في مجال إدارة وتحليل البيانات تشمل:
لغات البرمجة والتحليل: إتقان Python (Pandas, NumPy, Seaborn) للتحليل الإحصائي المتقدم والتصور.
قواعد البيانات: مهارة عالية في استخدام SQL لاستخراج البيانات، تصفيتها، وتجميعها بفعالية.
ذكاء الأعمال (BI): خبرة في بناء لوحات المعلومات التفاعلية والتقارير التنفيذية باستخدام Power BI للمساعدة في اتخاذ القرارات.
الأدوات الإحصائية: استخدام SPSS و Excel للنمذجة الإحصائية والتحليل السريع.
هدفي هو دعم نمو الشركات وتحسين الكفاءة التشغيلية من خلال تحليل معمق للبيانات وكشف الأنماط، كما يتضح من خلال المشاريع التي قمت بتحليلها وتصورها بوضوح."
الخبرات
محلل بيانات متكامل (Data Scientist) - الإحصاء والذكاء الاصطناعي (BI) والتنبؤ
متخصص في تحليل البيانات مع خلفية إحصائية قوية (تخصص إحصاء):
1. التحليل البرمجي والكمي: إتقان Python (Pandas/Seaborn) و SQL لتنظيف ومعالجة البيانات المعقدة وتحويلها إلى نماذج تحليلية.
2. التصور وذكاء الأعمال: بناء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI، وتحويل البيانات إلى رؤى عمل واضحة.
3. النمذجة الإحصائية: خبرة في استخدام SPSS لتطبيق النماذج الإحصائية المتقدمة والتحقق من الفرضيات.
4. إنجازات تحليلية: سجل حافل في كشف الأنماط، مثل تحديد الارتباطات بين المتغيرات (Pair Plots) وتحليل سلوك الطلب اليومي لتوجيه الحملات التسويقية بفعالية.
التعليم
درجة البكالوريوس في التجارة – قسم الإحصاء التطبيقي
الجامعة: جامعة الأزهر (تاريخ التخرج: [أدخل سنة تخرجك]).
ملخص المنهج والدراسة:
1. الأسس الإحصائية: تخصص في الإحصاء التطبيقي والاستنتاجي، والنظريات الإحصائية المتقدمة، مع خبرة في استخدام برنامج SPSS في التحليل الإحصائي.
2. الرياضيات والبرمجة: دراسة متعمقة للرياضيات المتقدمة (المحددات والمصفوفات) وتطبيقها العملي باستخدام Python.
3. تحليل البيانات والتعلم الآلي: إتقان التعامل مع البيانات وتصورها باستخدام مكتبتي Matplotlib و Seaborn، بالإضافة إلى دراسة الشابتر الأول من أساسيات التعلم الآلي (Machine Learning).