Ahmed M.
الخبرات
مستقل
مهندس برمجيات ومهندس تعلم آلي مستقل:
أقوم بتطوير تطبيقات الويب والموبايل مستخدماً Git, Flutter Framework, PHP, Ruby, Node.js, React Native, Docker. كما أعمل كمهندس تعلم آلي على بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام Python, PyTorch, NumPy, وPandas. خبرتي تشمل تطوير حلول برمجية متكاملة من الواجهات الأمامية والخلفية إلى بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج، مع التركيز على تقديم حلول قابلة للتوسع والصيانة.
الخبرات
مدينة أفريقيا التكنولوجية
مهندس أبحاث (يوليو 2022 - أغسطس 2023)
عملت تحت إشراف البروفيسور فريد على ترجمة الأبحاث إلى منتجات فعلية تهدف لتحديث الزراعة في السودان. طورت ونشرت نماذج تعلم آلي (Linear Regression و SVM) لمراقبة المحاصيل باستخدام بيانات أجهزة IoT (رطوبة التربة، درجة الحرارة، pH). جمعت البيانات من 200 مستشعر لتحسين استخدام الأسمدة والمياه، باستخدام NumPy و PyTorch مع النشر على Google Cloud. طورت تطبيق Trafarm (ويب وموبايل) الذي يوفر للمزارعين بيانات لحظية وتاريخية عن رطوبة التربة والمغذيات مع تنبيهات تلقائية، مما قلل وقت التشغيل بنسبة 50%. استخدمت Node.js مع Express وGoogle Firebase.
جامعة الخرطوم
معيد (فبراير 2022 - يوليو 2022)
درّست طلاب السنة النهائية في مختبر هندسة البرمجيات عن مخططات UML وتطوير البرمجيات. قدت جلسات مختبر الذكاء الاصطناعي حول استخدام Python للنمذجة والمحاكاة العلمية. ساعدت الطلاب على تعلم واستخدام نماذج التعلم الآلي (مثل Linear Regression و SVM و RNNs) مع أمثلة من دورة Stanford.
مشاريع بحثية :
مشروع "Foundational Matrix Factorization for Recommender Systems": بنيت نظام توصيات كامل من الصفر باستخدام NumPy و PyTorch، معالجاً 32 مليون تقييم من 200,948 مستخدم.
GitHub: https://github.com/0900130508ahmed17539/Ahmed_RecommenderSystem_Project.git
مشروع "Grokking in Neural Networks": أجريت بحثاً متقدماً في grokking في الشبكات العصبية، وتمكنت من تحقيق grokking في RNNs و LSTMs لأول مرة.
GitHub: https://github.com/0900130508ahmed17539/grokking.git
مشروع "Flow Matching for Controlled Image Generation" في Stellenbosch University: طورت نماذج توليدية متقدمة باستخدام continuous normalizing flows مع تطبيق U-Net architectures وself-attention mechanisms.
التعليم
Stellenbosch University
ماجستير في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (يناير 2025 - ديسمبر 2026)
حاصل على منحة DeepMind المرموقة - بتقدير امتياز (Distinction)
المعهد الأفريقي للعلوم الرياضية (AIMS) - غانا
ماجستير العلوم الرياضية (سبتمبر 2023 - يوليو 2024)
حاصل على منحة MasterCard - بتقدير امتياز (Distinction)
أجريت بحثاً في grokking في الشبكات العصبية تحت إشراف د. تيفاني فلار (باحثة في معهد Mila)، وتمكنت من تحقيق grokking في RNNs و LSTMs لأول مرة.
جامعة الخرطوم - كلية العلوم الرياضية والمعلوماتية
بكالوريوس تقنية المعلومات مع مرتبة الشرف (أكتوبر 2014 - ديسمبر 2021)
بتقدير امتياز - مرتبة الشرف الأولى