Abdalkreem A.

📊 أولاً: المهارات التقنية (Technical Skills)

1. تحليل البيانات وبرمجتها:

Excel (الجداول المحورية – Pivot Tables، الصيغ – Formulas)

SQL (للاستعلام عن قواعد البيانات)

Python (لتحليل البيانات والإحصاء – خاصة مكتبات: Pandas, NumPy)

2. أدوات ذكاء الأعمال (BI Tools):

Power BI

3. معالجة البيانات (Data Wrangling):

تنظيف البيانات

التعامل مع البيانات الناقصة أو المكررة

تحويل الصيغ والأنواع

4. تصور البيانات (Data Visualization):

إنشاء لوحات معلومات تفاعلية

استخدام الرسوم البيانية لفهم البيانات وتبسيطها

5. إدارة البيانات (Data Management):

معرفة بأساسيات قواعد البيانات

تنظيم البيانات في جداول وعلاقات منطقية

📈 ثانيًا: المهارات التحليلية (Analytical Skills)

التفكير النقدي

فهم العلاقات والاتجاهات داخل البيانات

تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)

القدرة على تقديم التوصيات بناءً على البيانات

🧠 ثالثًا: المهارات الإحصائية (Statistical Skills)

مفاهيم الاحتمالات

المتوسطات، الانحراف المعياري

💬 رابعًا: المهارات الشخصية (Soft Skills)

التواصل: تبسيط المعلومات المعقدة لغير المتخصصين

حل المشكلات: إيجاد حلول مستندة إلى البيانات

العمل الجماعي: التعاون مع الفرق المختلفة (تسويق، إدارة، تقنية)

الانتباه للتفاصيل