Zeyad A.
نبذة
مهندس ذكاء اصطناعي وعلوم بيانات بخبرة في بناء حلول ذكية تعتمد على البيانات من مرحلة التحليل وحتى النشر. لدي مهارات قوية في تعلم الآلة والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وأجيد استخدام أدوات مثل Python، SQL، TensorFlow، Scikit-learn، وMLflow. عملت على مشاريع تطبيقية تهدف إلى حل مشاكل واقعية وتحقيق نتائج ملموسة، كما أنني حاصل على شهادات معتمدة في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات من جهات مرموقة مثل DataCamp وDeepLearning.AI. أتميز بالقدرة على تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، والتعاون الفعّال مع الفرق متعددة التخصصات، وأسعى دائماً للتطوير المستمر وتطبيق أحدث التقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي لخدمة الأعمال وتحقيق القيمة المضافة.
الخبرات
مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلة – مبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI)
شاركت في برنامج تدريبي مكثف يغطي أساسيات علم البيانات، تحليل البيانات، التعلم الآلي، التعلم العميق، وMLOps واستخدام أدوات مثل Python وSQL وMLflow.
نفذت مشاريع تطبيقية تهدف إلى حل مشكلات حقيقية، وتم تدريبنا على نشر نماذج التعلم الآلي وتقييمها.
عملت ضمن فرق تعاونية وطورت مهارات في العمل الجماعي والتواصل التقني.
التعليم
بكالوريوس حاسبات وذكاء اصطناعي – جامعة بني سويف
التخصص: الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
المعدل التراكمي: 3.47
درست مقررات متقدمة مثل تعلم الآلة، التنقيب في البيانات، الشبكات العصبية، تحليل البيانات، وتصور البيانات.
شهادات تخصصية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات منصات: DataCamp – DeepLearning.AI – DEPI
Machine Learning Specialization
Deep Learning Specialization
Associate Data Scientist in Python
Data Analyst with Python
Exploratory Data Analysis in Python
Visualizations with Matplotlib and Seaborn
شهادة معتمدة من مبادرة رواد مصر الرقمية في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات