Zeina M.
نبذة
مهندسة حاسوب بخبرة في تدريب المهارات الرقمية وأساسيات البرمجة، وتوجه مهني نحو تحليل البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. نفذت مشاريع عملية باستخدام Python
و Machine Learning، مع تطوير مستمر عبر برامج تدريب متقدمة. أمتلك القدرة على تبسيط المفاهيم التقنية وتحويلها إلى حلول قابلة للتطبيق، وأسعى للعمل في دور يوظف خبرتي في تطوير حلول قائمة على البيانات وتدريب الكفاءات.
المهارات
التعامل مع البيانات
أجهز البيانات من ملفاتCSV, Excel, JSON وقواعد البيانات SQL. أتقن استخدم تقنيات Web Scraping مثل BeautifulSoup لاستخراج وتنظيم البيانات من مواقع الويب.
تحليل البيانات باستخدام Python
أعالج البيانات باستخدامPandas وNumPy لتحويلها إلى معلومات قابلة للاستخدام. أحول النتائج إلى رسوم بيانية عبر Matplotlib و Seaborn لإظهار الأنماط والعلاقات بين المتغيرات. نفذت مشروع تحليل بيانات مرضى السكري لاكتشاف العوامل المؤثرة على احتمالية الاصابة.
بناء نماذج التعلم الآلي
أبني نماذج تصنيف وتنبؤ باستخدام Scikit-learn لتفسير البيانات وتوقع النتائج. استخدمت خوارزميات Logistic Regression, Decision Trees, KNNفي مشروع توقع العملاء المحتملين لشراء الهواتف بهدف تحسين دقة التنبؤ بالسلوك الشرائي.
تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
أطور حلول تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي وNLP . طورت نظام طبي لتشخيص الأمراض يعتمد على تحليل بيانات المرضى عبر واجهة Flask API لتقديم تشخيصات مبدئية وتوصيات علاجية. كما طورت تطبيق يستخدم GPT لتدريب نموذج محادثة يجيب عن الأسئلة الطبية وتحسين جودة التفاعل عبر Prompt Optimization.
خبرات العمل
مدرب تقني - مركز New Horizons للتدريب، سوريا
2015 : 2022
• قدمت أكثر من 890 ساعة تدريبية في برامج ICDL وأساسيات البرمجة
• صممت جلسات تدريبية وفق مبادئ TOT وبأساليب تناسب أنماط المتعلمين
• نسقت الجوانب التدريبية والإدارية: إعداد الخطط والتقارير، ومتابعة أداء المتدربين
• حصلت على جائزة أفضل مدرب لعام 2021
التعليم
بكالوريوس هندسة علوم الحاسوب
جامعة حلب، سوريا
2015
الشهادات
دورة Apply AI: Analyze Customer Reviews
أكاديمية Cisco
2025
دورة Introduction to Modern Al
أكاديمية Cisco
2025
دورة تطوير التطبيقات بلغة Python
أكاديمية حسوب
2025
دورة Training of Trainers (TOT)
IBCT & Edraak
2020
الأدوات التقنية
لغات البرمجة:
Python
تحليل البيانات:
Pandas, NumPy, Seaborn, Matpotlib
تعلم الآلة:
Scikit-learn
بيئات وأدوات العمل:
Visual Studio Code
Google Colab
Anaconda, Jupyter
التحكم بالإصدارات:
Git, GitHub