مهندس بيانات (Data Engineer) متخصص في بناء وتطوير خطوط أنابيب البيانات (ETL/ELT Pipelines) وتصميم البنى التحتية السحابية القابلة للتوسع. أمتلك خبرة عملية في تحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية من خلال معالجة البيانات وأتمتة سير العمل باستخدام أدوات حديثة مثل Airflow, dbt, و Snowflake. أتميز بقدرة عالية على تنفيذ أنظمة المراقبة الآلية (Monitoring Systems) واستخراج البيانات الضخمة (Web Scraping) وتأمينها، مع سجل حافل من المشاريع الناجحة لعملاء في مختلف الدول العربية.
- نفذت أكثر من 6 مشاريع متكاملة لأتمتة استخراج البيانات لشركات في السعودية، العراق، ومصر بتقييمات ممتازة.
- قمت ببناء نظام مراقبة آلي (ETL Pipeline) لمراقبة 5000+ منتج باستخدام Docker و GitHub Actions، مع ربطه بنظام تنبيهات فوري عبر Telegram Bot.
- استخراج وتنظيف بيانات ضخمة (3900+ سجل تجاري) باستخدام Playwright و Pandas لضمان دقة البيانات بنسبة 100%.
- تطوير أنظمة أتمتة لمراقبة تذاكر الدعم الفني (FTTH) لضمان الاستجابة الفورية للأعطال.
- تصميم Lambda Architecture للتعامل مع البيانات اللحظية (Streaming) باستخدام AWS Kinesis والبيانات المجمعة (Batch).
- بناء وميكنة عمليات ETL باستخدام AWS Glue و Athena لتقليل وقت التشغيل بنسبة 40%.
- تطوير Pipelines باستخدام Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) لمعالجة 100 ألف سجل بمرونة عالية.
- تخرج بتقدير امتياز في مشروع التخرج (Skin Cancer Detection) بتقدير +A.
- دراسة متعمقة في هندسة البيانات، قواعد البيانات، وبنية الحاسب
- شهادة خريج أكاديمية AWS في هندسة البيانات وأساسيات السحاب.
- تدريب عملي مكثف لمدة 170 ساعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي.