Akrem H.
نبذة
محلل بيانات أجيد استخدام Python، ومكتبات NumPy, Scikit-learn, TensorFlow Pandas لتحليل البيانات وبناء النماذج التنبؤية. قادر على أتمتة العمليات باستخدام n8n، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام GPT من OpenAI. أنجزت عدة مشاريع تدريبية، واجتزت دورة الذكاء الاصطناعي من أكاديمية حسوب. أسعى لبناء مساري المهني في مجال تحليل البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
الخبرات
أتمتة وجمع البيانات
أجيد استخراج البيانات Web Scraping من صفحات الويب وملفات JSON و Excel وقواعد البيانات SQL، باستخدام Python وأدوات Selenium و BeautifulSoup. أنظم البيانات داخل DataFrames باستخدام Pandas وأصدرها كملفات CSV. أستخدم n8n لأتمتة مهام جمع البيانات وتحديث المعلومات بانتظام. نفذت مشروع لاستخراج وجمع نتائج المباريات من موقع SofaScore وتنظيمها للتحليل.
تحليل البيانات والتمثيل المرئي
أنظف البيانات وأوحد صيغها باستخدام Pandas و NumPy. أعرض الأنماط والاتجاهات برسوم توضيحية عبر Matplotlib و Seaborn. نفذت مشاريع منها تحليل بيانات أداء الطلاب في مدرسة، وتحليل المبيعات لشركات السيارات.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
قادر على بناء تطبيقات تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT و Llama. أدرب النماذج على فهم النصوص وتوليد الردود باللغة العربية، وأربطها ببيانات الشركات. دربت نموذج محادثة على بيانات مكتبة للإجابة على الأسئلة حول سياسة الإعارة وتوفر الكتب.
تعلم الآلة والتعلم العميق
أطور نماذج التصنيف والتنبؤ باستخدام Scikit-learn, TensorFlow, Keras. طورت نموذج تشخيص أمراض القلب باستخدام بيانات من Kaggle، ونموذج لتوصيات الأفلام باستخدام خوارزميات مثل SVM وKNN والشبكات العصبية، كما طورت نظام باستخدام YOLOv8 و OpenCV لتتبع حركة الأشخاص عبر الفيديو. أنشأت واجهة برمجية API Flask لتكامل النموذج مع الأنظمة الخارجية وتنبؤ نتائج مباشرة.
إدارة المهام وتنظيم العمل
أضع خطط منهجية لتنفيذ المشاريع وأحدد الأهداف والأولويات لضمان جودة النتائج.أوثق مراحل سير العمل، وأحافظ على تنظيم الملفات داخل GitHub. أتميز بالانضباط الذاتي وألتزم بمواعيد تسليم المشاريع ضمن الجدول الزمني المحدد.
التعليم
ليسانس العلوم، قسم البيولوجيا
جامعة باجي مختار، الجزائر
2024 : 2027
الشهادات
دورة الذكاء الاصطناعي
أكاديمية حسوب
2025
المهارات التقنية
لغات البرمجة:
Python
تحليل البيانات:
Pandas, NumPy, Seaborn Matpotlib
تعلم الآلة:
Scikit-learn,
التعلم العميق:
TensorFlow, Keras
بيئات وأدوات العمل:
Jupyter, Google Colab
Visual Studio Code
التحكم بالإصدارات:
Git, GitHub