Shimaa A.
نبذة
محللة مالية تتمتع بخبرة تتجاوز خمس سنوات في المجالات المالية والمحاسبية، بدأت مسيرتي كمحاسبة مختصة بإدارة الحسابات المدينة والدائنة، مما أكسبني فهمًا عميقًا للدورة المالية الكاملة داخل المؤسسات. لاحقًا، توسعت خبرتي لتشمل تحليل البيانات المالية وأتمتة التقارير باستخدام أدوات حديثة، بهدف تحويل الأرقام والبيانات إلى رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرار المالي والإداري.
أُتقن استخدام أنظمة ERP مثل Odoo لإدارة العمليات المالية اليومية بكفاءة، وأستعين بأدوات التحليل واستخراج البيانات المتقدمة مثل Power BI وPython وSQLوGoogle Apps Script لاستخراج الأنماط من البيانات وتحليل مؤشرات الأداء وتطوير لوحات معلومات تفاعلية تساعد الإدارة في مراقبة الأداء المالي وتحسينه.
أسعى دائمًا إلى تحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل الأخطاء اليدوية من خلال أتمتة المهام وتبسيط الإجراءات، وقد ساهمت بالفعل في رفع كفاءة العمليات بنسبة 15% وتحسين إدارة التدفقات النقدية بنسبة 10% في تجاربي السابقة.
أطمح إلى توظيف خبرتي التقنية والتحليلية في دعم الشركات والمؤسسات لاتخاذ قرارات مالية قائمة على البيانات وتحقيق نمو .
الخبرات
محللة بيانات مالية – WAA للاستشارات الهندسية
جمع البيانات من مصادر متعددة مثل قواعد البيانات والمستندات والموارد الإلكترونية.
تنظيف البيانات وضمان دقتها وجاهزيتها للتحليل.
استخدام Google Apps Script والماكروز في Google Sheets لأتمتة المهام وتحسين إدارة البيانات.
إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام Power BI وSQL.
قيادة المشاريع التحليلية واتخاذ قرارات استراتيجية بناءً على البيانات.
🔹 الإنجاز: قيادة مشاريع تحليلية ساهمت في رفع الكفاءة التشغيلية بنسبة 15%.
موظفة حسابات عملاء – مجموعة السعد لتوزيع المنتجات البترولية
إعداد وإرسال فواتير العملاء ومعالجة المدفوعات وتخصيصها بدقة.
إعداد تقارير تفصيلية عن حالة الذمم المدينة والتدفقات النقدية.
تحديث بيانات العملاء بدقة داخل نظام Odoo.
🔹 الإنجاز: المساهمة في تحسين إدارة التدفقات النقدية بنسبة 10% من خلال تحليل المواعيد وتحسين جداول التحصيل.
موظفة حسابات الموردين – الإدارة المالية لمجموعة Farm Box
مراجعة ومعالجة فواتير الموردين وضمان دقتها.
تنفيذ مدفوعات الموردين في المواعيد المحددة.
التواصل المستمر مع الموردين لحل أي مشكلات تخص الفواتير أو المدفوعات.
الاحتفاظ بسجلات دقيقة لجميع المعاملات المالية.
المهارات التقنية والبرامج التي استخدمها
برامج التحليل المالي ومعالجة البيانات
Power BI: إنشاء لوحات مؤشرات تفاعلية (Dashboards) لتحليل الأداء المالي ومتابعة النتائج التشغيلية بدقة.
Looker Studio (Google Data Studio سابقًا): إعداد تقارير ولوحات تحليلية تفاعلية لعرض البيانات المالية وربطها بمصادر مثل Google Sheets
Microsoft Excel: تحليل البيانات المالية، وبناء النماذج الحسابية، وإعداد الميزانيات والتقارير المالية.
Google Sheets: إدارة البيانات المالية اليومية ومتابعة العمليات عبر الإنترنت مع فرق العمل المختلفة.
أدوات التحليل البرمجي
Google Apps Script: أتمتة التقارير الدورية، وتنظيم البيانات داخل Google Sheets لتقليل العمل اليدوي وتحسين الدقة.
Macros: تنفيذ العمليات الحسابية المتكررة داخل Excel وGoogle Sheets لتسريع الأداء.
Python: تحليل البيانات المالية، وتنظيف البيانات، وإجراء التحليل الإحصائي، وتوليد تقارير ذكية تدعم اتخاذ القرار.
SQL: استخراج البيانات من قواعد البيانات، وتنظيمها، ودمجها من مصادر مختلفة لتجهيزها للتحليل المالي.
أنظمة إدارة الموارد المالية (ERP)
Odoo ERP: إدارة الفواتير، والمشتريات، والحسابات المدينة والدائنة، وإعداد التقارير المالية الدورية.