Razan A.
نبذة
خريجة بكالوريوس ذكاء اصطناعي، أمتلك خبرة تدريبية في بناء نماذج تعلم آلي وعميق باستخدام Python و Scikit-learn و TensorFlow. نفذت مشاريع تطبيقية بمجالات تصنيف الصور، التنبؤ بالبيانات، ومعالجة اللغة الطبيعية. أبحث عن فرصة للانضمام إلى فريق تقني أساهم فيه في تطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مع اكتساب خبرة عملية داخل بيئة احترافية.
المهارات
تحليل ومعالجة البيانات
أستخدم Python مع Pandas و NumPy في تنظيف وتجهيز البيانات للنماذج. طبقت ذلك في مشروع للتنبؤ بالسلاسل الزمنية وتطوير نظام توصية يعتمد على سلوك المستخدمين.
تعلم الآلة
خبرة في بناء نماذج التنبؤ والتصنيف مثل Logistic Regression و Random Forest باستخدام Scikit-learn. طورت نموذج للتنبؤ باحتمال الإصابة بمرض القلب اعتمادًا على بيانات فعلية وتحليل نتائجه لتحسين الأداء.
التعلم العميق والرؤية الحاسوبية
أطور نماذج باستخدام TensorFlow و Keras تشمل شبكات CNN و LSTM. نفذت مشاريع لتصنيف صور الأطعمة، واكتشاف السيارات، كما أنشأت نموذج OCR لتحويل النصوص داخل الصور إلى صيغة قابلة للمعالجة.
معالجة اللغة الطبيعية NLP
أجهز النصوص العربية للنمذجة، واستخدم نماذج مثل BERT و GPT في تحليل المشاعر وتصنيف النصوص. طورت تطبيقات شملت تحليل التغريدات، تصنيف تقييمات الأفلام، وكشف البريد العشوائي.
التعليم
بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي
كلية تكنولوجيا المعلومات، جامعة الزرقاء
2021 - 2025
الشهادات
دورة الذكاء الاصطناعي، أكاديمية حسوب
https://academy.hsoub.com/certificate/B9QSLLQB6VAOQIUOBIOF8BES0.pdf
دورة مختبر الابتكار (Arduino، إلكترونيات، طباعة ثلاثية الأبعاد)، UNICEF
المهارات التقنية
لغات البرمجة:
Python, Java
تحليل البيانات:
Pandas, NumPy, Seaborn, Matpotlib
تعلم الآلة:
Scikit-learn
التعلم العميق:
TensorFlow, Keras, CNN, LSTM
بيئات وأدوات العمل:
Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code, PyCharm
التحكم بالإصدارات:
Git, GitHub
التطبيقات المكتبية:
Word, Excel, PowerPoint