أنا رنا، متخصصة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، وأمتلك خبرة في تحليل البيانات، إنشاء النماذج التنبؤية، وتصميم لوحات المعلومات التفاعلية. خلال مسيرتي، عملت على مشاريع متنوعة ساعدت في تحليل الأنماط، التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وتقديم حلول ذكية قائمة على البيانات.
إلى جانب خبرتي العملية، أدرس بعمق مواد متخصصة في الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، تحليل البيانات، والرياضيات المرتبطة بها، مما يمنحني أساسًا علميًا قويًا يمكنني من الدمج بين الجانب النظري والتطبيقي في عملي.
 
-- مهاراتي الأساسية:
تحليل البيانات العميق واستخراج الأفكار القيمة
بناء نماذج تعلم آلي دقيقة للتنبؤات الذكية
تصميم لوحات بيانات احترافية لتبسيط المعلومات المعقدة
تنظيف ومعالجة البيانات لضمان أعلى مستوى من الدقة
 
دراسة متعمقة لمقررات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، وتحليل البيانات، وتشمل:
-- Artificial Intelligence (الذكاء الاصطناعي):
- Machine Learning (التعلم الآلي)
- Deep Learning (التعلم العميق)
- Natural Language Processing – NLP (معالجة اللغة الطبيعية)
- Computer Vision (الرؤية الحاسوبية)
- Reinforcement Learning (التعلم بالتعزيز)
 
-- Data Science (علوم البيانات):
- Data Mining (تنقيب البيانات)
- Big Data Analytics (تحليلات البيانات الضخمة)
- Data Preprocessing (معالجة البيانات المسبقة)
- Data Visualization (تصوير البيانات / عرض البيانات بصريًا)
 
أساس رياضي قوي يشمل:
- Linear Algebra (الجبر الخطي)
- Probability & Statistics (الاحتمالات والإحصاء)
- Calculus (التفاضل والتكامل)
- Optimization (التحسين)
- Discrete Mathematics (الرياضيات المتقطعة)
 
أؤمن بأن البيانات هي المحرك الأساسي للقرارات الذكية، وأن الجمع بين الجانب الأكاديمي والعملي يفتح المجال لإبداع حلول مبتكرة. إذا كنت تبحث عن رؤية واضحة من خلال بياناتك أو عن تطوير نماذج ذكية ذات قيمة، فأنا هنا لدعمك!
• عملت على مشاريع حرة متنوعة عبر منصة مستقل شملت إدخال البيانات، المساعدة الافتراضية، الدعم الإداري، وتطوير المناهج الأكاديمية، بالإضافة إلى مهام متعلقة بـ التحليل والبيانات باستخدام Python وExcel وPower BI.
• نفذت مهام دقيقة لإدخال البيانات وتنظيمها في جداول Excel، إلى جانب البحث عن وظائف وتجميع الفرص وفق متطلبات العملاء.
• طورت خبرة في إعداد التقارير وشرح المواد التعليمية مع الحفاظ على جودة المخرجات والتواصل المستمر مع العملاء.
أ• طور باستمرار مهاراتي في العمل عن بُعد، كتابة العروض، وتنظيم المهام، مع استكشاف مجالات جديدة في العمل الحر لبناء ملف مهني قوي وتوسيع نطاق الخدمات المقدمة.
• أكملت برنامجًا مكثفًا لمدة 120 ساعة يركز على تحليل البيانات العملي والاستعداد للعمل الحر.
• اكتسبت مهارات في SQL وPython وExcel وR وPower BI وTableau لتحليل البيانات وتصويرها بكفاءة.
• نفذت مشاريع بيانات واقعية باستخدام الأساليب الإحصائية في قطاعات مختلفة.
• تعلمت مهارات العمل الحر مثل كتابة العروض، استراتيجيات التسعير، بناء الهوية الشخصية، والتواصل مع العملاء.
• بنيت أساسًا قويًا في Python وSQL وتحليل البيانات وخوارزميات التعلم الآلي الأساسية.
• اكتسبت خبرة عملية في تطوير النماذج وعمليات MLOps باستخدام MLflow وHugging Face.
• طورت مهارات العمل الحر مثل كتابة العروض، التواصل مع العملاء، وبناء الهوية الشخصية.
• عززت مهارات اللغة الإنجليزية للأعمال، والعمل الجماعي، والاستعداد الوظيفي من خلال تدريبات المهارات الشخصية وتوجيه بناء الملف المهني.
• حَللت مشكلات واقعية باستخدام أساليب قائمة على البيانات وتقنيات تعلم الآلة.
• قمت بتحليل البيانات وتصويرها باستخدام Python وNumPy وPandas وMatplotlib وPower BI.
• استخدمت نظام التحكم في الإصدارات Git وGitHub، واستكشفت مجموعات بيانات حقيقية على منصة Kaggle.
• اكتسبت معرفة أساسية في تعلم الآلة، الإحصاء، وبناء الهوية المهنية.
بكالوريوس في تخصص الحوسبة وعلوم البيانات
Doctor Portal: https://fundus.cloud - Optician Portal: https://auge.cloud
https://github.com/Ranna3laa/Land-Type-Classification
https://github.com/Ranna3laa/E-commerce-Customers-Segmentation
https://github.com/Ranna3laa/Energy-Consumption-Carerha