Rana A.
نبذة
أنا رنا، متخصصة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، وأمتلك خبرة في تحليل البيانات، إنشاء النماذج التنبؤية، وتصميم لوحات المعلومات التفاعلية. خلال مسيرتي، عملت على مشاريع متنوعة ساعدت في تحليل الأنماط، التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وتقديم حلول ذكية قائمة على البيانات.
-- مهاراتي الأساسية:
- تحليل البيانات العميق واستخراج الأفكار القيمة
- بناء نماذج تعلم آلي دقيقة للتنبؤات الذكية
- تصميم لوحات بيانات احترافية لتبسيط المعلومات المعقدة
- تنظيف ومعالجة البيانات لضمان أعلى مستوى من الدقة
أؤمن بأن البيانات هي المحرك الأساسي للقرارات الذكية، والتنظيم هو مفتاح النجاح اليومي. إذا كنت بحاجة إلى رؤية واضحة من خلال بياناتك، فأنا هنا لمساعدتك!
الخبرات
مستقلة - Freelancer - منصة مستقل
• عملت على مهام تتضمن إدخال بيانات دقيق باستخدام جداول Excel والبحث عن وظائف وتجميع الفرص حسب متطلبات العملاء.
• أقدم على مشاريع حرة متنوعة تشمل إدخال البيانات، المساعدة الافتراضية، والدعم الإداري، إلى جانب مجالات مرتبطة بتحليل و علم البيانات.
• أطور مهاراتي في العمل عن بُعد، كتابة العروض، وتنظيم المهام لتلبية احتياجات المشاريع باحترافية.
• أستكشف مجالات جديدة في العمل الحر بهدف بناء ملف مهني قوي وتوسيع نطاق الخدمات التي أقدمها.
متدربة في تحليل البيانات والعمل الحر - المعهد القومي للاتصالات - NTI
• أكملت برنامجًا مكثفًا لمدة 120 ساعة يركز على تحليل البيانات العملي والاستعداد للعمل الحر.
• اكتسبت مهارات في SQL وPython وExcel وR وPower BI وTableau لتحليل البيانات وتصويرها بكفاءة.
• نفذت مشاريع بيانات واقعية باستخدام الأساليب الإحصائية في قطاعات مختلفة.
• تعلمت مهارات العمل الحر مثل كتابة العروض، استراتيجيات التسعير، بناء الهوية الشخصية، والتواصل مع العملاء.
متدربة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات - مبادرة رواد مصر الرقمية - DEPI
• بنيت أساسًا قويًا في Python وSQL وتحليل البيانات وخوارزميات التعلم الآلي الأساسية.
• اكتسبت خبرة عملية في تطوير النماذج وعمليات MLOps باستخدام MLflow وHugging Face.
• طورت مهارات العمل الحر مثل كتابة العروض، التواصل مع العملاء، وبناء الهوية الشخصية.
• عززت مهارات اللغة الإنجليزية للأعمال، والعمل الجماعي، والاستعداد الوظيفي من خلال تدريبات المهارات الشخصية وتوجيه بناء الملف المهني.
متدربة في علم البيانات وتعلم الآلة - EELU - Microsoft Student Club
• حَللت مشكلات واقعية باستخدام أساليب قائمة على البيانات وتقنيات تعلم الآلة.
• قمت بتحليل البيانات وتصويرها باستخدام Python وNumPy وPandas وMatplotlib وPower BI.
• استخدمت نظام التحكم في الإصدارات Git وGitHub، واستكشفت مجموعات بيانات حقيقية على منصة Kaggle.
• اكتسبت معرفة أساسية في تعلم الآلة، الإحصاء، وبناء الهوية المهنية.
التعليم
كلية الحاسبات وعلوم البيانات - جامعة الاسكندرية
بكالوريوس في تخصص الحوسبة وعلوم البيانات
اعمالي
مشروع التخرج - Auge - Graduation Project
Doctor Portal: https://fundus.cloud - Optician Portal: https://auge.cloud
تصنيف أنواع الأراضي - Land Type Classification
https://github.com/Ranna3laa/Land-Type-Classification
تحليل سلوك عملاء التجارة الإلكترونية - E-commerce Customers Segmentation
https://github.com/Ranna3laa/E-commerce-Customers-Segmentation
تحليل استهلاك الطاقة وتحسين التكلفة - Energy Consumption
https://github.com/Ranna3laa/Energy-Consumption-Carerha