خريجة تقنية معلومات تسعى لتحقيق النتائج، متخصصة في الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات المتقدم، وأنظمة تقنية المعلومات في الرعاية الصحية. طوّرت وقدّمت أكثر من 6 تطبيقات رقمية عالية التأثير داخل بيئة سريرية، بما في ذلك منصة امتثال مدمجة بالذكاء الاصطناعي، وأنظمة تقارير آلية، ونظام إدارة تعلم (LMS)، ولوحات Power BI تفاعلية؛ مما أسهم في تقليل الأعباء اليدوية بشكل ملحوظ وتعزيز القرارات المبنية على البيانات. متقنة لأدوات مثل Python وSQL وPower BI وتطوير المنصات بدون كود، مع أساس قوي في الأمن السيبراني وأنظمة ERP (SAP، Odoo).
تدريب تعاوني في إمارة المنطقة الشرقية عملت على:
تطوير وتنفيذ سياسات وإجراءات أمن المعلومات: قمت بتطوير وتنفيذ سياسات وإجراءات أمن المعلومات لحماية شبكة الجهة المعنيه.
تقييم الثغرات الأمنية: قمت بإجراء تقييمات للثغرات الأمنية واختبارات الاختراق لتحديد المخاطر وتقليلها.
مراقبة حركة الشبكة: تابعت حركة الشبكة للكشف عن أي نشاطات غير طبيعية أو تهديدات محتملة.
استراتيجيات النسخ الاحتياطي: تنفيذ وصيانة استراتيجيات النسخ الاحتياطي واستعادة البيانات لضمان سلامة البيانات.
لوحات التحكم التفاعلية: قمت بتصميم وتطوير لوحات تحكم تفاعلية لعرض البيانات وتحليلها واتخاذ القرارات.
الدعم الفني للمستخدمين: قدمت الدعم الفني للمستخدمين النهائيين، حيث قمت بحل مشكلاتهم التقنية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها بكفاءة.
إدارة تذاكر الدعم: قمت بإدارة وحل تذاكر الدعم الفني بكفاءة، مما أدى إلى تحسين وقت الاستجابة وزيادة رضا المستخدمين.
تجربة العمل الافتراضي في تحليل الاستجابة لحوادث الأمن السيبراني من شركة الإتصالات السعودية لمدة سبع ساعات. والتي تناولت عدة مواضيع وهي:
- إصدار تقارير الحوادث السيبرانية
- التعامل مع التهديدات الأمنية
- تطبيق الإجراءات المناسبة من أجل الاستجابة للحوادث
تجربة العمل الافتراضي في تحليل البيانات من شركة الإتصالات السعودية لمدة سبع ساعات. والتي تناولت عدة مواضيع وهي:
- دراسة وتحليل سلوك المستخدم
- بناء نموذج للتنبؤ بسلوك المستخدم
- خوارزمية التعلم الآلي
- عرض البيانات
نوفمبر 2025 – مايو 2026 | المجمع الطبي العسكري الملك فهد (KFMMC) — برنامج تمهير
• صمّمت وطوّرت "DGen"، تطبيق ويب متكامل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لقسم مكافحة العدوى، يشمل الإدخال الآلي للبيانات وتعبئة النماذج الرقمية وتجميع البيانات وتحليلها وإنشاء تقارير Excel تلقائياً، مما قلّص وقت المعالجة اليدوية بشكل ملحوظ.
• طوّرت تطبيق ويب لتحليل الأسباب الجذرية (RCA) مدعوماً بالذكاء الاصطناعي، يُنشئ تلقائياً مخططات عظم السمكة والمخططات الانسيابية وخطط الإجراءات التصحيحية، مما سرّع سير التحقيق في الحوادث وإعداد تقارير الامتثال.
• صمّمت ونشرت لوحات Power BI متعددة تدمج بيانات نماذج Smartsheet مع مسارات Python الآلية لتنظيف البيانات وتحليلها، مما أتاح للقيادة السريرية مراقبة مؤشرات مكافحة العدوى في الوقت الفعلي.
• جمعت البيانات من مصادر متعددة وأجرت عليها عمليات توحيد وتنظيف وهيكلة لضمان الدقة والاكتمال والجاهزية للتحليل وإعداد التقارير.
• صمّمت نماذج تقييم رقمية لمنتجات التعقيم، وأصدرت تقارير مكافحة العدوى الشهرية والفصلية والسنوية لمراجعات الأداء والامتثال التنظيمي.
• طوّرت تطبيق ويب لمحاضر الاجتماعات (MOM) يتيح رفع الملفات الصوتية مع تحويل الصوت إلى نص تلقائياً واستخراج النقاط الرئيسية بالذكاء الاصطناعي وإنشاء ملخصات منظّمة.
• أنشأت نظام إدارة التعلم (LMS) يتضمن وحدات فيديو تعليمية ومحتوى تدريبياً منظماً واختبارات مدمجة للتحقق من استيعاب الموظفين.
سبتمبر 2025 – أكتوبر 2025 | جمعية الشامسي للتنمية المدنية — متطوعة
• تحويل السجلات الورقية الى أرشيفاً رقمياً منظماً لتحسين إمكانية الوصول إلى بيانات المؤسسة واسترجاعها.
• دققت البيانات المدخلة وطابقتها بالمستندات لضمان الدقة والاكتمال والاتساق.