نبذة

هل تملك بيانات ضخمة وتبحث عن "المعنى" بداخلها؟ أو ربما لديك فكرة ذكية وتحتاج لمحرك ذكاء اصطناعي يحولها إلى واقع؟

 

أعلم جيداً أن التحدي الحقيقي ليس في امتلاك التكنولوجيا، بل في كيفية جعلها تفهم احتياجك بدقة. بدأت رحلتي مع البرمجة بشغف فك الشفرات المعقدة في لغة C++و بايثون، وصولاً إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تتنبأ بالمستقبل وتحلل أدق التفاصيل.

 

تخيل نظاماً يمكنه تمييز الأعمار والأجناس من مجرد صورة بدقة الـ Deep Learning، أو نماذج تتنبأ بمدى خطورة الحوادث المرورية قبل وقوعها لتنقذ الأرواح. هذا ليس مجرد كلام نظري؛ بل هي مشاريع نفذتها بالفعل باستخدام تقنيات Computer Vision ونماذج CNN و VGG16وYOLO، بالإضافة إلى خوارزميات Machine Learning المتقدمة مثل Random Forest و XGBoost.

 

لقد قضيت ساعات طويلة بين أسطر الكود في مكتبات Pandas و TensorFlow و Scikit-learn لضمان أن كل نموذج أصممه ليس فقط دقيقاً، بل وقابلاً للتطبيق الفعلي عبر واجهات تفاعلية باستخدام Streamlit و Flask. ولأنني أؤمن بأن العلم يزداد بالبذل، فقد تشرفت بنقل هذه الخبرات لأكثر من 150 طالباً، مما صقل قدرتي على تبسيط أعقد المفاهيم التقنية وتحويلها لنتائج ملموسة.

 

سواء كنت تحتاج لبناء نموذج تصنيفي (Classification)، أو تحليل بيانات تنبؤي (Regression)، أو حتى استخراج أنماط خفية (Clustering)، فأنا هنا لأحول تعقيدات بياناتك إلى حلول ذكية تخدم أهدافك.

 

هدفي ليس مجرد تسليم مشروع، بل تقديم حل تقني متكامل تلمس أثره في عملك، فالمعيار الأول لدي هو الجودة التي تليق بطموحك، إيماناً بقول رسولنا الكريم ﷺ:

"إنَّ اللهَ يحبُّ إذا عمل أحدُكم عملاً أن يتقنَه"


الخبرات

مدرب ذكاء اصطناعي (AI Instructor)

امتلاك مهارة تبسيط المفاهيم التقنية المتقدمة وتقديمها بأسلوب تعليمي شيق لمختلف الفئات العمرية (من الأطفال والناشئين وحتى الكبار). نجحت في تدريب أكثر من 200 طالب، مع التركيز على الجانب التطبيقي والمشاريع العملية لضمان استيعاب المفاهيم البرمجية والرياضية المعقدة.

 

أبرز المواضيع التي قمت بتدريسها:

 

أساسيات البرمجة: تعليم لغة Python من الصفر، مع التركيز على التفكير المنطقي (Logic) وبناء الهياكل البرمجية السليمة.

 

تعلم الآلة (Machine Learning): شرح الخوارزميات الأساسية وكيفية تدريب النماذج لتحليل البيانات واتخاذ القرارات.

 

التعلم العميق (Deep Learning): تقديم مفاهيم الشبكات العصبية الاصطناعية وتطبيقاتها الحديثة.

 

التوجيه التقني: الإشراف على مشاريع الطلاب العملية ومساعدتهم في تحويل الأفكار إلى نماذج ذكاء اصطناعي حقيقية.

مهندس ذكاء اله و ذكاء اصطناعي - مبادره رواد مصر الرقمية

اختياري ضمن نخبة من المهندسين للمشاركة في برنامج تدريبي مكثف ومتخصص في مجالات الذكاء الاصطناعي، يركز على بناء حلول تقنية متطورة تلبي احتياجات سوق العمل العالمي.

 

أبرز مهارات ومخرجات التدريب:

 

بناء النماذج المتقدمة: إتقان دورة حياة مشاريع تعلم الآلة (ML) والتعلم العميق (Deep Learning) بدءاً من معالجة البيانات (Data Preprocessing) وحتى نشر النماذج (Model Deployment).

 

تطبيقات رؤية الحاسب (Computer Vision): العمل على مشاريع تطبيقية تشمل اكتشاف الأشياء (Object Detection) وتصنيف الصور باستخدام أحدث التقنيات.

 

المشاريع العملية: تطبيق المفاهيم النظرية في مشاريع واقعية (Real-world projects) تحاكي التحديات التقنية في الصناعة، مما عزز قدرتي على تقديم حلول برمجية ذكية وقابلة للتوسع.

 

المهارات الناعمة (Soft Skills): التدريب على مهارات العمل عن بُعد، التواصل الفعال داخل الفرق التقنية، والإدارة الاحترافية للمشاريع.


التعليم

بكالريوس الذكاء الاصطناعي - جامعة المنوفية

التقدير العام : جيد جدا


هل تبحث عن فرصة للعمل عن بعد؟

حدد التخصصات التي ترغب في العمل بها لنرسل نشرة الوظائف الدورية إلى بريدك الإلكتروني

برمجة وتطوير
تسويق ومبيعات
كتابة وترجمة
تصميم
إدارة وأعمال
دعم فني
المجالات الأخرى