Muhammad A.

اكتسبت خلال مسيرتي أساسًا متينًا في تطوير البرمجيات والتعلم الآلي وتحليل البيانات. خلال مسيرتي الأكاديمية، عملت على مشاريع عملية، وأتقنت تطوير الويب الشامل، واكتسبت خبرة في هياكل البيانات والخوارزميات والتطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. مشروع التخرج الخاص بي هو نظام تنبؤ بمبيعات المتاجر مدعوم بالذكاء الاصطناعي، ونماذج تعلم آلي متكاملة، ومنصة تجارة إلكترونية شاملة، ولوحة معلومات تحليلات الأعمال لتوفير رؤى تنبؤية للشركات. أتطلع إلى تطبيق معرفتي لبناء حلول مبتكرة قائمة على البيانات في قطاع التكنولوجيا.

هي لوحة تحكم متكاملة تمنح أصحاب الأعمال القدرة على إدارة متجرهم الإلكتروني بكفاءة، مع توفير تحليلات متقدمة مبنية على الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في اتخاذ قرارات مدروسة.

💡 الميزات الأساسية لواجهة الأدمن:

✅ إدارة المنتجات والمخزون – إمكانية إضافة، تعديل، وحذف المنتجات، مع تتبع المخزون في الوقت الفعلي لتفادي نقص أو فائض البضائع.

✅ تحليلات تنبؤية للمبيعات – تقارير تفصيلية تعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل Linear Regression, XGBoost, Random Forest, LSTM) لتوقع حجم المبيعات للأيام والأسابيع القادمة.

✅ إدارة الطلبات والعملاء – عرض جميع الطلبات الواردة، حالة كل طلب (مكتمل، قيد التنفيذ، ملغي)، بالإضافة إلى إدارة بيانات العملاء وسجل مشترياتهم.

✅ تحليل البيانات واتخاذ قرارات استراتيجية – مخططات ورسوم بيانية تعرض أداء المبيعات، الاتجاهات الموسمية، والمنتجات الأكثر طلبًا.

✅ إدارة التسعير والعروض الترويجية – إمكانية تعديل الأسعار وإنشاء خصومات بناءً على توصيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإيرادات.

✅ لوحة تحكم سهلة الاستخدام – تصميم بسيط وبديهي يسمح لغير التقنيين بالوصول إلى جميع البيانات بسهولة، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات سريعة دون الحاجة إلى خبرة تقنية متقدمة.

واجهة الموقع هي متجر إلكتروني حديث يوفر للمستخدمين تجربة تسوق سلسة وسريعة، مع تحسينات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوفير تجربة مخصصة وزيادة معدل التحويلات.

💡 الميزات الأساسية لواجهة الموقع:

✅ تصفح المنتجات بسهولة – قائمة منظمة تعرض المنتجات مع تفاصيل شاملة تشمل السعر، التقييمات، والتوصيات الذكية بناءً على بيانات المبيعات السابقة.

✅ محرك بحث قوي واقتراحات ذكية – يساعد المستخدمين في العثور على المنتجات التي يحتاجونها بسرعة، مع اقتراحات تستند إلى عمليات البحث السابقة والتفضيلات.

✅ نظام سلة التسوق والدفع الآمن – يدعم خيارات دفع متعددة، مع تجربة شراء سهلة وآمنة.

✅ تحليلات وتوصيات شخصية – بفضل الذكاء الاصطناعي، يحصل العملاء على توصيات مخصصة بناءً على سلوكهم الشرائي، مما يزيد من فرص الشراء.

✅ تتبع الطلبات والمشتريات – يمكن للمستخدمين التحقق من حالة طلباتهم بسهولة والحصول على إشعارات محدثة حول الشحن والتوصيل.

✅ تصميم سريع الاستجابة (Responsive Design) – يعمل الموقع بسلاسة على مختلف الأجهزة، سواء الهواتف الذكية أو الأجهزة اللوحية أو الحواسيب.

واجهة الموقع ليست مجرد منصة لعرض المنتجات، بل هي تجربة متكاملة مصممة لمساعدة الأعمال على جذب المزيد من العملاء وزيادة المبيعات من خلال الذكاء الاصطناعي والتحليل المتقدم للبيانات. 🚀

تم استخدام تقنيات متقدمة في الإحصاء والتعلم الآلي لتحليل البيانات والتنبؤ بالمبيعات بدقة عالية. تساعد هذه النماذج في توقع الطلب، تحسين إدارة المخزون، واتخاذ قرارات تسويقية ذكية.

💡 أهم النماذج المستخدمة:

✅ تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis) – يعتمد على تحليل البيانات التاريخية لاكتشاف الأنماط الموسمية والاتجاهات الدورية.

🔹 ARIMA – نموذج قوي لتوقع المبيعات المستقبلية بناءً على القيم السابقة.

🔹 ARIMA-X – نسخة محسنة تأخذ بعين الاعتبار العوامل الخارجية مثل العروض الترويجية والمواسم.

🔹 Holt-Winters Triple Exponential Smoothing – يستخدم للتعامل مع البيانات التي تحتوي على اتجاهات وموسمية لضمان دقة أعلى في التنبؤ.