مرحباً بك، عميلي العزيز.
 
أنا كيرلس طلعت، محلل بيانات ومسوق رقمي متخصص في تحويل الأرقام إلى قصص نجاح. إذا كنت تبحث عن شخص لا يكتفي بجمع البيانات، بل يحللها ويستخلص منها رؤى قابلة للتطبيق لنمو أعمالك، فأنت في المكان الصحيح.
 
أمتلك خبرة واسعة في ربط تحليل البيانات بالاستراتيجيات التسويقية لتحقيق أعلى عائد على الاستثمار (ROI). أجمع بين المهارات التقنية القوية في معالجة وتحليل البيانات (مثل Python، وSQL) والفهم العميق لسلوك المستهلك وديناميكيات السوق.
 
ما يمكنني تقديمه:
 
تحليل البيانات: تحليل شامل للبيانات التسويقية والمبيعات وسلوك العملاء لاكتشاف الأنماط والفرص المخفية.
 
تحسين الحملات الإعلانية: استخدام البيانات لإنشاء حملات إعلانية مستهدفة وفعالة على منصات مثل Google Ads و LinkedIn وFacebook Ads لدي الكثير من المتابعين مما سيساعدوا في صنع الفارق.
 
تحسين تجربة المستخدم (UX): تحليل مسار المستخدم على موقعك أو تطبيقك لتحديد نقاط الضعف وتحسينها.
 
إنشاء التقارير ولوحات التحكم (Dashboards): تقديم تقارير واضحة ومبسطة تساعدك على اتخاذ قرارات مدروسة وفهم أداء أعمالك بسهولة.
 
لقد عملت على عدة مشاريع ناجحة، وقمت بتحويل البيانات المعقدة إلى استراتيجيات تسويق عملية ساهمت في زيادة المبيعات ونمو الأعمال. هدفي هو أن أكون شريكك الذي يساعدك على فهم عملائك بشكل أفضل وتحقيق أهدافك التسويقية بذكاء وفعالية.
 
تواصل معي الآن لنبدأ رحلة تحويل بياناتك إلى أرباح حقيقية.
مسؤول عن تحويل البيانات الخام إلى رؤى تفاعلية تدعم اتخاذ القرار. قمت ببناء لوحات تحكم (Dashboards) متقدمة باستخدام Power BI و Excel، مع الاعتماد على لغة SQL لاستخراج وتنظيف البيانات من قواعد البيانات المختلفة. أركز دائماً على استخراج الأنماط (Patterns) والتوجهات التي تساعد في تحسين الأداء التشغيلي.
خبير في إدخال ومعالجة البيانات بدقة وسرعة عالية. أمتلك مهارة متقدمة في استخدام Microsoft Excel (الدوال المعقدة، Pivot Tables) لضمان جودة البيانات. قمت بتطوير حلول لأتمتة المهام المتكررة لتقليل نسبة الخطأ البشري وزيادة سرعة الإنجاز، مع الالتزام التام بقواعد سرية وتنظيم البيانات.
دراسة أكاديمية ركزت على أسس البرمجة، هياكل البيانات، وقواعد البيانات. زودتني هذه الدراسة بالمنطق التحليلي اللازم للتعامل مع المشكلات التقنية المعقدة وفهم كيفية بناء الأنظمة التي تدير البيانات بكفاءة.
إتمام برامج تدريبية متقدمة في مجالات تحليل البيانات باستخدام أدوات حديثة. شمل التدريب العمل على مشاريع حقيقية لتنظيف البيانات الضخمة وتصورها، بالإضافة إلى تعلم تقنيات الربط بين الأدوات المختلفة لضمان تدفق البيانات بشكل آلي وصحيح.