Khalil S.

أتقن تنظيف وتحليل البيانات باستخدام Python ومكتبة Pandas، مع تحليل ملفاتCSV, JSON . أنظف البيانات عبر معالجة القيم المفقود والمتطرفة، واستخدم الدوال الإحصائية المختلفة. نظفت وحللت بيانات أداء أكثر من 6000 طالب، وحللت بيانات العملاء بتطبيق Forevermore لاستخلاص الأنماط التي تؤثر على طبيعة الطلبات.

أجيد تمثيل البيانات مرئيًا باستخدام مكتبة Pandas لإنشاء المدرج التكراري، مخطط الكثافة. استخدم مكتبة Matplotlib و Seaborn لإنشاء الرسوم الخطية، رسوم الأشرطة، ومخططات التشتت. كما اعتمد على Power BI لتصميم لوحات تفاعلية. أنشأت تمثيلات مرئية بعدة مشاريع، منها مشروع لتمثيل سلوك العملاء عبر رسوم الفئات الشرائية.

قادر على تطبيق خوارزميات تعلم الآلة مثل التصنيف والانحدار، باستخدام مكتبة Scikit-Learn. أجهز البيانات من خلال الترميز والتقسيم، وأقيم النماذج باستخدام دوال الصحة Accuracy، الدقة Precision والاستذكار Recall. طبقت خوارزميات التصنيف في مشروع توقع خطر الاصابة بأمراض القلب، وخوارزميات الانحدار الخطي وغير الخطي بمشروع لتوقع أسعار التذاكر.

أبني الشبكات العصبية باستخدام مكتبة Keras. أطبق خوارزميات CNN لتصنيف الصور، وYOLO لاكتشاف الأجسام في الصور، وLSTM لتحليل السلاسل الزمنية. نفذت عدة مشاريع منها تصنيف مشاعر الوجه، تصنيف الزبائن المهمين، وتوقع أسعار العملات.

أتمتع بخبرة في إدارة المهام المكتبية اليومية، كتنسيق المواعيد، متابعة الرسائل البريدية وتنظيم الاجتماعات. استخدمت أدوات Microsoft Office لإعداد المستندات، وأنشأت نظام أرشفة لترتيب الملفات وفهرستها، يضمن الوصول السريع للمعلومات وتقليل الأخطاء.

شركة Swish، الكويت

2022: الآن

جامعة المنيا، مصر

2007: 2011

أكاديمية حسوب

2025