أنا هدير القاضي، عالمة بيانات (Data Scientist) بخلفية قوية في تصميم تجربة المستخدم (UI/UX). أدمج بين التفكير التحليلي والتصميم الإنساني لصناعة حلول رقمية ذكية وسهلة الاستخدام.
لدي خبرة في تحليل البيانات، بناء النماذج التنبؤية، واستخدام أدوات مثل Python، Pandas، Sklearn، SQL، Excel، إلى جانب أدوات التصميم مثل Figma وMiro، مما يمكنني من تقديم قيمة متكاملة ضمن أي فريق تقني أو تصميمي.
شغوفة بتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ، وتبسيط المفاهيم للمستخدم النهائي من خلال تجربة مرنة وسلسة.
دفعة – 2024
خريجه من جامعه الاهرام الكنديه (ACU) كليه Computer Science قسم الذكاء الاصطناعي (AI)
حيث درست مجموعة من المقررات المتقدمة في تعلم الآلة، تحليل البيانات، البرمجة، قواعد البيانات، الخوارزميات، ورؤية الحاسوب. أسست قاعدة علمية قوية في مجالات الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة، مع تنفيذ مشاريع تطبيقية وتدريبية خلال سنوات الدراسة.
Link : https://drive.google.com/file/d/1JzkfTGPSHEYiQilGePtbFZFcFN46TiO9/view?usp=drive_link
وزارة الاتصالات – 2024
التحقت بمنحة مكثفة تغطي تحليل البيانات، التعلم الآلي، وتصميم لوحات المعلومات، بالتعاون مع IBM. طبقت ما تعلمته في مشروع تخرّج باستخدام XGBoost لتحسين دقة التنبؤ بسعر العقارات.
دورة عملية شملت مراحل تجربة المستخدم، من البحث وحتى التصميم التفاعلي باستخدام Figma.
طبّقت مشاريع واقعية مثل تطبيق “طمّني” وإعادة تصميم تجربة مستخدم لخدمات حكومية.
Link : https://drive.google.com/file/d/1VlmOABCpWFLMyiMKJL2TFYXnRtQOockl/view?usp=drive_link
تعلّمت استخدام لغة SQL في استخراج وتحليل البيانات، وتنفيذ استعلامات معقدة على قواعد بيانات متعددة.
link : https://drive.google.com/file/d/1Oxp9OpWLT1pn0Xp3OGzbSgJQEaFa6JVa/view?usp=drive_link
برنامج مدته 50 ساعة، يغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي، مع اعتماد دولي من IAO و ISO 21001.
اشتمل على مفاهيم الشبكات العصبية، التصنيف، والتعلم المعزز.
Link : https://drive.google.com/file/d/1SMcm_J8pcB0q42xopVju3gjhm3S-gnYh/view?usp=drive_link
برنامج 8 أسابيع لتنمية المهارات التقنية والمهنية المرتبطة بمجال الذكاء الاصطناعي وسوق العمل الرقمي.
Link : https://drive.google.com/file/d/1ZsNYDAGafGmIfAzY5JOBRbZ6YQp7PEF5/view?usp=drive_link
قمنا بتطوير تطبيق ذكي يحدد سبب الحرق، عمقه، درجته، ونسبة فقدان سوائل الجسم، ويحسب كمية السوائل المطلوبة باستخدام معادلة باركلاند (Parkland Equation).
يهدف المشروع إلى دعم الطواقم الطبية في تشخيص دقيق وسريع لحالات الحروق، خاصةً في الحالات الحرجة التي تتطلب تدخل فوري.
دوري كان انشاء Ai model
شمل النموذج استخدام تقنيات التعلم العميق (CNN) لتصنيف الصور الطبية، وتحليل بيانات المريض لتقدير الخطر.
الهدف: تقليل معدلات الخطأ البشري، تسريع التقييم، وتحسين فرص النجاة والعلاج.
الأدوات: Python – TensorFlow – OpenCV – Jupyter – CNN Models – Medical Image Processing
Link : https://github.com/hadeeralkady/Burn_Skin_Detection
حللت بيانات عقارات من King County وبنيت نماذج تنبؤية باستخدام XGBoost وRandom Forest بعد تنظيف البيانات وتحويلها.
النتائج: النموذج حقق R² = 0.93 وتمت مراجعة أهمية الميزات للمساعدة في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
الأدوات: Python – Pandas – Sklearn – XGBoost – Seaborn
Link : https://github.com/hadeeralkady/House-Sales-in-King-County
صممت تجربة تطبيق صحي يساعد المرضى في تتبع حالتهم الصحية، مواعيد أدويتهم، ومشاركة بياناتهم مع الأطباء أو الأسرة.
الهدف: تقديم تجربة بسيطة وآمنة وسهلة لكبار السن وغير المتخصصين.
الأدوات: Figma – Miro – UX Research
Link : https://www.behance.net/gallery/226180857/Tamenny-%28Stay-reassured-stay-connected%29
Data Analysis
Data Visualization
Predictive Modeling
Machine Learning
Statistical Analysis
Data Cleaning & Preprocessing
Feature Engineering
Model Evaluation (R², MAE, MSE)
Python (Pandas, Numpy, Sklearn, Matplotlib, Seaborn)
SQL
Jupyter Notebook
TensorFlow / Keras
OpenCV
Git & GitHub
UX Research
User Journey Mapping
Personas & Scenarios
Wireframing & Prototyping
Visual Design & Layout
Design Thinking
Usability Testing
Accessibility Guidelines
Figma
Miro
Notion (لإدارة المشاريع والأفكار)
Canva (للعروض التقديمية والمواد البصرية)
Problem Solving
Attention to Detail
Teamwork & Collaboration
Time Management
Communication Skills
Empathy in Design
Continuous Learning