مهندسة بيانات شغوفة بتحليل وتنظيم البيانات وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ!
 
أنا غادة شعبان، متخصصة في هندسة البيانات مع خبرة في التعامل مع SQL، Python، Power BI، وMicrosoft Azure. لدي شغف كبير بتنظيف وتحليل البيانات وتقديم حلول تستند إلى البيانات وتساعد الشركات على اتخاذ قرارات أفضل.
 
خلال مسيرتي، عملت على عدة مشاريع ناجحة، من بينها بناء مستودعات بيانات للتجارة الإلكترونية وتصميم لوحات بيانات تفاعلية لعرض التقارير باستخدام Power BI. كما لدي خبرة في إنشاء خطوط تدفق البيانات باستخدام SSIS، وتحسين جودة البيانات لضمان دقة وسلامة التحليل.
 
خدماتي تشمل:
 
تحليل البيانات ومعالجتها وتنظيمها باستخدام SQL وPython
إنشاء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI
تصميم وتنفيذ مستودعات البيانات (Data Warehouses)
التعامل مع أدوات السحابة من Microsoft Azure للبيانات الضخمة
تقديم تقارير ورؤى مستندة إلى البيانات لمساعدة الشركات في اتخاذ قرارات فعّالة
إذا كنت تبحث عن مهندسة بيانات قادرة على تحويل بياناتك إلى قيمة مضافة، فلا تتردد في التواصل معي لمناقشة كيف يمكنني مساعدتك في تحقيق أهداف مشروعك.
خبرة في تطوير وتحليل البيانات باستخدام بايثون، بما في ذلك مكتبات مثل Pandas وNumPy.
مهارات قوية في كتابة استعلامات SQL لإدارة البيانات وتحليلها في قواعد البيانات.
القدرة على تصميم لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتقديم تقارير تحليلية فعّالة.
خبرة في إنشاء خطوط تدفق البيانات باستخدام SSIS لتحسين جودة البيانات.
التعامل مع أدوات Azure الخاصة بالبيانات الضخمة لإدارة وتحليل البيانات في بيئة سحابية
تصميم وتنفيذ مستودعات البيانات، مع التركيز على تنظيم البيانات وتحليلها.
استخدام Streamlit لإنشاء واجهات تفاعلية لتطبيقات بايثون، مما يسهل تقديم البيانات بطرق مرئية
استخدام SQL وPython لتحليل البيانات ومعالجتها لاستخراج رؤى قيمة تدعم استراتيجيات الأعمال.
تطوير لوحات معلومات باستخدام Power BI، توفر تمثيلات بصرية دقيقة وسهلة الفهم للبيانات.
تحسين جودة البيانات من خلال إنشاء خطوط تدفق البيانات باستخدام SSIS، مما يضمن دقة البيانات وسلامتها.
تنظيم وتخزين البيانات بشكل فعّال باستخدام أساليب وتقنيات معتمدة لضمان سهولة الوصول إليها واسترجاعها.
القدرة على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات، مما يسهم في تحقيق أهداف المشاريع بشكل فعّال.
قدرة على التواصل بوضوح مع الفرق والأطراف المعنية لنقل المعلومات والرؤى المستندة إلى البيانات.
قدرة على تحليل البيانات وتفسيرها، واستخدامها لاستخراج معلومات قيمة تساعد في تحسين الأداء واتخاذ القرارات.
حاليًا أدرس في كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي بجامعة بني سويف، حيث أكتسب معرفة عميقة في مجالات علوم الحاسوب، تحليل البيانات، وهندسة البرمجيات. يتضمن برنامجي الدراسي مواد مثل البرمجة، قواعد البيانات، تحليل البيانات، وهندسة البيانات، مما يعزز من مهاراتي التقنية ويعدني لمهنة في مجال هندسة البيانات.
التحقت بعدة دورات تدريبية متخصصة في هندسة البيانات، تغطي مواضيع مثل SQL، Python، Power BI، وMicrosoft Azure. هذه الدورات ساهمت في تعزيز معرفتي العملية ومهاراتي التقنية، مما يؤهلني لتطبيقها في المشاريع الفعلية.