Elbatoul B.
نبذة
أنا مهندسة ذكاء اصطناعي وتطوير خلفي شغوفة بتصميم أنظمة ذكية تُبسّط المهام وتُحوّل البيانات إلى حلول عملية. أمتلك خبرة في Python وDjango وRasa ودمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتقنيات RAG، وطورت مساعدين رقميين وأنظمة أتمتة سير عمل لشركات مثل Mobilis وOrnidex.
أركّز في عملي على بناء حلول ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للتفسير توازن بين الدقة وسهولة الاستخدام. حصلت على الجائزة الأولى في كأس الروبوتات INELEC لعام 2023 وشاركت في برنامج STEM for Girls التابع للسفارة الأمريكية سنة 2022. أتحدث العربية والفرنسية والإنجليزية بطلاقة، وأسعى لتطوير مسيرتي في مجالات التعلم الآلي وتحليل البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية.
الخبرات
مهندسة ذكاء اصطناعي – Mobilis
تطوير روبوت محادثي باللهجة الجزائرية باستخدام Rasa وPython لخدمة زبائن الشركة.
تصميم أنظمة معالجة اللغة الطبيعية (NLU) وإدارة الحوارات لتفاعل واقعي مع المستخدمين.
دمج أسلوب RAG لاسترجاع المعلومات من البيانات الداخلية والإجابة عن الأسئلة بدقة.
إنشاء مهام خلفية بلغة Python لأتمتة العمليات وتحسين كفاءة التفاعل
مهندسة ذكاء اصطناعي – Ornidex
تطوير وكيل ذكي على منصة Salesforce يدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتسهيل إدارة الطلبات الداخلية.
بناء نظام RAG يعتمد على ملفات PDF داخلية للإجابة عن أسئلة الموظفين بدقة وسرعة.
تحسين تجربة المستخدم من خلال إنشاء واجهات تفاعلية ذكية وأتمتة الإجراءات المتكررة.
متدربة في تطوير تطبيقات الهاتف – Siemen
تصميم تطبيق مخصص لإدارة حضور موظفي السلامة والصحة المهنية (HSE) باستخدام Flutter.
تطوير لوحة تحكم إدارية لتتبع بيانات الصيانة وتوليد تقارير شهرية تلقائيًا.
بناء نظام تنبيه ذكي لصيانة معدات السلامة.
التعليم
الهندسة في الإعلام الآلي – تخصص ذكاء اصطناعي
دراسة معمقة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحليل البيانات وتطوير البرمجيات.
اكتساب خبرة عملية من خلال مشاريع تطبيقية في الخوارزميات، التعلم العميق (Deep Learning)، وهندسة البرمجيات.
المشاركة في مشاريع بحثية وأكاديمية تركز على أنظمة الأتمتة الذكية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في البيئات العملية.